Redis分布式锁实战：lua脚本与Redisson实现

"本文主要探讨了在分布式系统中使用Redis实现分布式锁的方法，针对Java应用，作者提供了两种实现方式：基于lua脚本和Redisson客户端。这两种方法有助于在高并发环境下确保对共享资源的互斥访问，防止数据一致性问题。我们将逐一分析这两个关键部分。 1. **基于lua脚本实现分布式锁** 在`testLock`方法中，首先生成一个随机字符串`uuid`作为锁的标识。然后使用`setIfAbsent`命令尝试在Redis中设置键值对"lock"，键为锁名称，值为`uuid`，如果键不存在则设置，并设置过期时间为1秒。若设置成功（`flag`为true），则进一步获取当前的数值`num`，判断是否为空，为空则直接返回。接着，定义了一个lua脚本，该脚本检查键"lock"的值是否与`uuid`匹配，如果匹配则删除键并返回1（成功），否则返回0（失败）。使用`DefaultRedisScript`执行lua脚本，判断锁是否已经持有。 2. **Redisson客户端实现分布式锁** 除了lua脚本，另一种实现方式是使用Redisson库，它提供了更高级别的分布式锁接口。`testLock`方法中，通过`redissonClient.getLock(locKey)`获取一个`RLock`实例，这里的`locKey`是以`skuId`为前缀的锁定键。调用`lock.lock()`方法获取锁，这将阻塞直到获得锁或者超时。在获取到锁后，同样检查数值`num`，如果为空则返回。这种方式简化了代码，但底层原理还是利用了Redis的原子性操作来实现分布式锁。 总结来说，Redis分布式锁的核心在于利用Redis的原子操作（如`setnx`和`del`）以及lua脚本的非阻塞特性，保证在多节点环境下对共享资源的并发控制。Redisson则提供了一种更高层次的封装，使得分布式锁的使用更为简洁。这两种方法都旨在解决分布式系统中的并发问题，确保数据一致性，是现代分布式系统设计中的重要环节。"