cut_tree <- cutree(sampleTree, k = k) 将其变为一个矩阵
时间: 2024-04-17 07:25:03 浏览: 18
如果你希望将`cut_tree`的结果表示为一个矩阵,其中每行对应于一个样本,每列对应于不同的分类,你可以使用以下代码将其转换为矩阵形式:
```R
cut_tree_matrix <- matrix(cut_tree, nrow = length(cut_tree), ncol = k, byrow = TRUE)
```
在上述代码中,我们使用`matrix`函数将`cut_tree`转换为一个矩阵。参数`nrow`设置为`length(cut_tree)`,表示矩阵的行数等于样本的数量,参数`ncol`设置为`k`,表示矩阵的列数等于分类的数量。参数`byrow`设置为`TRUE`,表示按行填充矩阵。
转换后,你可以使用`cut_tree_matrix`来表示每个样本的分类信息。每行对应一个样本,每列对应一个分类,矩阵中的元素表示该样本属于哪个分类。
相关问题
f(nrow(di_tian)==0){ # 如果没有低温天数数据,将 diwen_pei 设置为0 # diwen_result <- nian diwen_result$diwen_pei[diwen_result$Year == i] <- 0 # diwen_result$diwen_pei[i] <- 0 }else{ diwen_result <- ddply(di_tian_new,.(Year,cut_id),summarise,dw_pei=max(wen_pei)) diwen_result <- ddply(diwen_result,.(Year),summarise,diwen_pei=sum(dw_pei)) } diwen <- rbind(diwen,diwen_result) }
在给定的代码片段中,有一些语法错误和逻辑问题。以下是修改后的代码:
```R
# 创建一个空的结果数据框
diwen_result <- data.frame(Year = 2013:2022, diwen_pei = 0)
for (i in 2013:2022) {
# ...
if (nrow(di_tian) == 0) {
# 如果没有低温天数数据,将 diwen_pei 设置为0
diwen_result$diwen_pei[diwen_result$Year == i] <- 0
# diwen_result$diwen_pei[i] <- 0
} else {
# 如果有低温天数数据,进行进一步处理
diwen_result <- ddply(di_tian, .(Year, cut_id), summarise, dw_pei = max(wen_pei))
diwen_result <- ddply(diwen_result, .(Year), summarise, diwen_pei = sum(dw_pei))
}
# 将 diwen_result 添加到 diwen 数据框中
diwen <- rbind(diwen, diwen_result)
}
# 打印最终的结果数据框
print(diwen)
```
在上述修改后的代码中,我修复了语法错误和逻辑问题。请注意,我在代码中给出了一个示例,如果没有低温天数数据,将 `diwen_pei` 设置为0,并将 `diwen_result` 添加到 `diwen` 数据框中。请根据你的需求修改代码并添加相应的逻辑。
if (is.null(di_tian_new) || nrow(di_tian_new) == 0) { # diwen_result <- nian diwen_result$diwen_pei[diwen_result$Year == i] <- 0 # diwen_result$diwen_pei[i] <- 0 } else { diwen_result <- ddply(di_tian_new,.(Year,cut_id),summarise,dw_pei=max(wen_pei)) diwen_result <- ddply(diwen_result,.(Year),summarise,diwen_pei=sum(dw_pei)) # diwen <- merge(nian,diwen,by="Year",all.x = T) # diwen[is.na(diwen)] <- 0 } } diwen <- rbind(diwen,diwen_result) }这段代码有什么问题
在给定的代码片段中,有一些语法错误和逻辑问题。以下是修改后的代码:
```R
# 创建一个空的结果数据框
diwen_result <- data.frame(Year = 2013:2022, diwen_pei = 0)
for (i in 2013:2022) {
# ...
if (is.null(di_tian_new) || nrow(di_tian_new) == 0) {
# 如果 di_tian_new 为空或没有行,则将 diwen_pei 设置为0
diwen_result$diwen_pei[diwen_result$Year == i] <- 0
} else {
# 否则,根据需要进行进一步处理
diwen_result <- ddply(di_tian_new, .(Year, cut_id), summarise, dw_pei = max(wen_pei))
diwen_result <- ddply(diwen_result, .(Year), summarise, diwen_pei = sum(dw_pei))
# ...
}
}
# 将 diwen_result 添加到 diwen 数据框中
diwen <- rbind(diwen, diwen_result)
```
在上述修改后的代码中,我添加了注释来解释每个步骤的作用,并修复了语法错误和逻辑问题。请注意,我在代码中给出了一个示例,如果 `di_tian_new` 为空或没有行,将 `diwen_pei` 设置为0。否则,你可以在注释部分根据你的需求进行进一步处理。请根据你的具体情况修改代码并添加适当的逻辑。
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