matlab元胞自动机疏散代码

以下是一个简单的 MATLAB 元胞自动机疏散代码示例：

% 初始化元胞自动机
N = 50; % 元胞数量
L = 100; % 空间大小
vmax = 5; % 最大速度
p = 0.5; % 随机化概率
x = randi([0 L], N, 1); % 初始位置
v = randi([0 vmax], N, 1); % 初始速度

% 模拟疏散过程
tmax = 100; % 最大模拟时间
for t = 1:tmax
    % 计算元胞之间的距离和相对速度
    dx = repmat(x, 1, N) - repmat(x', N, 1);
    dx = dx - L * round(dx / L);
    dv = repmat(v, 1, N) - repmat(v', N, 1);
    dv(dx > 0) = 0;
    
    % 计算元胞之间的碰撞时间
    dt = Inf(N, 1);
    for i = 1:N
        if v(i) == 0
            continue;
        end
        dt_temp = (dx(i,:) - 1) ./ dv(i,:);
        dt_temp(v(i) <= dv(i,:)) = Inf;
        dt(i) = min(dt_temp);
    end
    
    % 更新元胞位置和速度
    [dt_min, j] = min(dt);
    x = x + v * dt_min;
    v(j) = v(j) + p * (randi([0 vmax]) - v(j));
    v(v > vmax) = vmax;
    
    % 绘制元胞位置
    plot(x, zeros(N, 1), 'o');
    xlim([0 L]);
    ylim([-1 1]);
    drawnow;
end

该代码使用了随机化概率来模拟元胞之间的不确定性，可以通过调整参数来控制疏散效率和安全性。

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