ATTENTION MECHANISM ENHANCED KERNEL PREDICTION NETWORKS FOR DENOISING OF BURST IMAGES
时间: 2024-02-10 19:31:51 浏览: 30
引用\[1\]:本文提出了一种针对突发图像去噪的关注机制增强核预测网络AME KPN。该网络利用关注模块细化特征图,并充分利用帧间和帧内冗余。AME KPN通过自适应卷积运算预测内核,将粗略像素恢复到其相应位置,并对残差进行加权和求和以补偿有限预测内核的接受域。仿真和实验结果表明,AME KPN在突发图像去噪中具有鲁棒性。\[1\]
回答: "Attention Mechanism Enhanced Kernel Prediction Networks for Denoising of Burst Images"是一篇关于突发图像去噪的研究论文。该论文提出了一种名为AME KPN的网络,利用关注机制和核预测来进行图像去噪。AME KPN通过细化特征图和利用帧间和帧内冗余来提高去噪效果。该网络使用自适应卷积运算预测内核,并对残差进行加权和求和以补偿预测内核的接受域。仿真和实验结果表明,AME KPN在突发图像去噪中表现出鲁棒性。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第165期】Mon, 21 Oct 2019](https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/102672858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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