mysql -e 自定义函数

MySQL提供了创建和使用自定义函数的功能。您可以使用`CREATE FUNCTION`语句来定义自定义函数，然后使用`SELECT`或其他查询语句来调用它们。

以下是一个示例，展示如何在MySQL中创建一个简单的自定义函数：

CREATE FUNCTION helloWorld()
RETURNS VARCHAR(50)
BEGIN
    DECLARE message VARCHAR(50);
    SET message = 'Hello, World!';
    RETURN message;
END;

上述代码创建了一个名为`helloWorld`的自定义函数，它返回一个长度为50的字符串。该函数的实现在`BEGIN`和`END`之间，使用`DECLARE`语句声明了一个名为`message`的局部变量，然后将其设置为字符串'Hello, World!'，最后使用`RETURN`语句返回该变量的值。

要调用自定义函数，可以使用类似于以下的查询语句：

SELECT helloWorld();

该查询将调用`helloWorld`函数，并返回结果字符串'Hello, World!'。

请注意，您可以根据需要定义更复杂的自定义函数，具体取决于您的业务逻辑和需求。

相关问题

mysql自定义函数形参为集合怎么写

在MySQL中，可以使用自定义函数来封装常用的业务逻辑或表达式，以便在查询中重复使用。如果需要在自定义函数中使用集合类型的参数，可以使用MySQL的`SET`或`ENUM`类型来定义函数参数。

下面是一个使用`SET`类型定义集合参数的自定义函数示例：

CREATE FUNCTION my_function(my_set SET('A', 'B', 'C'))
RETURNS INT
BEGIN
  DECLARE my_count INT;
  SET my_count = 0;
  IF FIND_IN_SET('A', my_set) > 0 THEN
    SET my_count = my_count + 1;
  END IF;
  IF FIND_IN_SET('B', my_set) > 0 THEN
    SET my_count = my_count + 1;
  END IF;
  IF FIND_IN_SET('C', my_set) > 0 THEN
    SET my_count = my_count + 1;
  END IF;
  RETURN my_count;
END;

上述示例中，`my_function`函数的参数为一个`SET`类型的参数，包含三个可能的值：A、B、C。函数的业务逻辑是计算`my_set`参数中包含多少个指定的值，并返回计数结果。

在函数体中，使用`DECLARE`语句定义一个整型变量`my_count`，并初始化为0。然后，使用`IF`语句判断`my_set`参数中是否包含指定的值，如果包含则将`my_count`加1。最后，返回`my_count`的值作为函数的结果。

在使用该函数时，可以将集合参数作为一个字符串传递给函数，例如：

SELECT my_function('A,B,C'); -- 返回3
SELECT my_function('A,B'); -- 返回2
SELECT my_function('B,C'); -- 返回2
SELECT my_function('A'); -- 返回1
SELECT my_function('D,E,F'); -- 返回0

需要注意的是，`SET`类型的参数值必须是该类型定义时指定的值之一，否则会被视为NULL。此外，`SET`类型的参数可以包含多个值，以逗号分隔。

编写Java代码，实现hive自定义函数，将MySQL数据写入hive表

好的，下面是Java代码实现hive自定义函数，将MySQL数据写入hive表的过程：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class InsertMySQLDataToHive extends UDF {

    public Text evaluate() {

        String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
        String user = "root";
        String password = "123456";

        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;

        String tableName = "hive_table";
        String mysqlTable = "mysql_table";

        try {
            Class.forName(driver);
            conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            stmt = conn.createStatement();
            rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM " + mysqlTable);

            while (rs.next()) {
                String column1 = rs.getString("column1");
                String column2 = rs.getString("column2");
                String column3 = rs.getString("column3");

                String insertSql = "INSERT INTO TABLE " + tableName + " VALUES ('" + column1 + "','" + column2 + "','" + column3 + "')";
                stmt.execute(insertSql);
            }

            return new Text("Insert MySQL data to Hive table successfully!");

        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            return new Text("ClassNotFoundException: " + e.getMessage());
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            return new Text("SQLException: " + e.getMessage());
        } finally {
            try {
                if (rs != null) {
                    rs.close();
                }
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                return new Text("SQLException: " + e.getMessage());
            }
        }
    }
}

这个自定义函数连接到本地的MySQL数据库，从中读取数据并将其插入到Hive表中。在Hive中使用此自定义函数时，可以通过以下方式：

hive> ADD JAR /path/to/InsertMySQLDataToHive.jar;
hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION insert_mysql_data_to_hive AS 'InsertMySQLDataToHive';
hive> SELECT insert_mysql_data_to_hive();

这将在Hive表中插入来自MySQL的数据，并在查询完成后返回“成功插入MySQL数据到Hive表！”。