spark 集群部署

### Spark集群部署教程

#### 安装准备事项

为了成功部署Spark集群，需先完成一些准备工作。这包括下载并安装Java以及修改`hosts`文件来确保各节点间的正常通信[^1]。

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

编辑`/etc/hosts`文件，在每台机器上添加所有节点的IP地址和主机名映射关系：

192.168.x.x master
192.168.x.y worker1
...

设置环境变量以便于命令行工具能够找到Java和其他必要的路径。通过新增或更新`.bashrc`或其他shell配置文件实现这一点。

#### 获取与解压Spark软件包

前往Apache官网获取最新版本的Spark压缩包，并将其放置到目标服务器上的合适位置进行解压操作。此过程同样适用于后续加入集群的新成员。

#### 主要配置调整

针对主节点（master），需要对默认提供的模板文件做出相应更改以适应实际需求。具体来说就是将位于`conf/`目录下的几个重要文件副本改名为正式使用的名称，比如把`spark-env.sh.template`更名为`spark-env.sh`，并将其中涉及的关键参数设定好；对于工作节点列表，则应创建或编辑`workers`文件列出所有的worker节点信息。

# conf/spark-env.sh
export SPARK_MASTER_HOST=master
...

# conf/workers
worker1
worker2
...

#### Worker节点配置同步

除了上述提到的核心改动外，还需保证其余辅助性的脚本、库文件等资源能够在全部参与者之间保持一致状态。通常做法是在初次搭建完成后利用SCP等方式复制已定制好的配置至其他地方，之后每当有新的变更发生时重复相同动作即可。

启动服务之前务必确认防火墙规则允许内部网络内的相互访问权限开放给所需端口范围之内。

#### 启动集群和服务验证

一切就绪后可以尝试执行官方文档里给出的一键式初始化指令集来开启整个分布式计算框架实例化流程。一旦看到控制台上显示出预期的日志输出即表明已经顺利完成基本构建任务。

start-all.sh

最后一步便是测试连通性和功能可用性——编写简单的应用程序提交上去运行看能否得到正确结果返回作为最终检验标准之一。