spark HA部署

在进行Spark HA部署时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将配置文件分发至需要部署的节点。可以使用scp命令将spark-env.sh文件分发到host02和host03节点的对应目录下：

   scp spark-env.sh host02:/opt/programs/spark/conf
   scp spark-env.sh host03:/opt/programs/spark/conf

2. 接下来，启动Spark HA集群，同时启动Zookeeper服务。具体的启动过程可能因环境而异，请根据实际情况执行相应的命令。

3. 在配置文件中设置相关参数以支持Spark HA。可以使用以下参数进行配置：
- spark.deploy.recoveryMode：设置为ZK，表示使用Zookeeper进行故障恢复。
- spark.deploy.zookeeper.url：设置Zookeeper的URL。
- spark.deploy.zookeeper.dir：设置Zookeeper保存恢复状态的目录，默认为/spark。

4. 最后，将配置文件发送到其他节点以确保所有节点都具有相同的配置。可以使用scp命令将spark-env.sh文件分发到其他节点的相应目录下：

   scp -r spark-env.sh hadoop02:/home/hadoop/apps/spark/conf
   scp -r spark-env.sh hadoop02:/home/hadoop/apps/spark/conf

请注意，以上步骤仅为示例，实际操作中可能需要根据具体环境和需求进行相应的修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [spark HA集群部署](https://blog.csdn.net/weixin_55047679/article/details/130045449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Spark分布式集群部署及HA配置](https://blog.csdn.net/a805814077/article/details/102989233)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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