请详细解释码分复用（CDMA）技术的工作原理，并举例说明如何在Matlab中进行相干解调和非相干解调的仿真。

码分复用（CDMA）是一种多址接入技术，它允许多个用户在同一时间使用相同的频率传输数据。每个用户被分配一个唯一的码序列，也称为扩频码，用于对原始信号进行编码。接收端使用相同的码序列对信号进行解码，从而恢复出原始数据。由于每个用户使用不同的码序列，即使信号在同一频带中重叠传输，也能被准确区分。

参考资源链接：[码分复用技术详解与Matlab仿真：多址通信的关键策略](https://wenku.csdn.net/doc/5jh1i6ziex?spm=1055.2569.3001.10343)

在Matlab中进行CDMA的相干解调仿真通常包括以下步骤：
1. 生成数据比特流。
2. 选择一个适合的扩频码序列，例如使用Walsh码。
3. 将数据比特与扩频码进行模二加（XOR操作），完成扩频。
4. 生成载波信号，将其与扩频后的信号相乘，完成调制。
5. 在接收端使用相同的扩频码对接收信号进行相关运算，实现解扩。
6. 通过低通滤波器过滤掉高频分量，恢复出原始数据比特流。

对于非相干解调，主要区别在于接收端不需要与发送端的载波完全同步。非相干解调的仿真通常涉及平方律检波器来实现包络检测。在Matlab中，可以使用相应的函数来模拟平方律检波器的行为，并通过判断包络的高或低电平来恢复数据。

仿真代码示例：
% 假设s为发送的扩频信号，r为接收的信号
% 相干解调
despread_signal = conv(r, spread_code); % 使用扩频码进行解扩
low_pass_filtered = filter(b, a, despread_signal); % 低通滤波
% 对于非相干解调，可以省略与原始载波的同步步骤
% 假设已经通过平方律检波器处理了信号r，得到envelope_signal
% 阈值检测以恢复数据
recovered_bits = (envelope_signal > threshold) * 2 - 1; % 高于阈值记为1，低于记为0

在进行仿真时，还需要考虑诸如信号衰减、多径效应、噪声等因素对解调性能的影响。《码分复用技术详解与Matlab仿真：多址通信的关键策略》一书提供了详细的理论背景、仿真模型和实验结果，可作为理解和实践CDMA技术的重要参考资源。

参考资源链接：[码分复用技术详解与Matlab仿真：多址通信的关键策略](https://wenku.csdn.net/doc/5jh1i6ziex?spm=1055.2569.3001.10343)