新建df 设置 以下列 # 基本信息：组合名称、主理人、 # 业绩表现：最新净值、最近一周收益率、最近一月收益率、最近三月收益率、今年以来收益率、净值波动率、净值最大回撤、最大回撤每单位的收益率(calmar)

在金融数据分析中，创建一个数据框架（DataFrame）来存储和分析基金或投资组合的表现是非常常见的做法。下面是一个使用Python的pandas库创建DataFrame的例子，其中包含了您提到的列：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 设置列名
columns = ['组合名称', '主理人', '最新净值', '最近一周收益率', '最近一月收益率', '最近三月收益率', '今年以来收益率', '净值波动率', '净值最大回撤', '最大回撤每单位的收益率(calmar)']

# 将列名添加到DataFrame中
df.columns = columns

# 示例数据，实际情况下这里应该是从数据库或API获取的数据
data = [
    ['组合A', '张三', 1.2, 0.01, 0.03, 0.05, 0.1, 0.08, -0.02],
    ['组合B', '李四', 1.1, 0.02, 0.04, 0.06, 0.12, 0.1, -0.03]
]

# 将数据添加到DataFrame中
for row in data:
    df.loc[len(df)] = row

print(df)

这段代码首先导入了pandas库，并创建了一个空的DataFrame。然后定义了一个包含所有所需列名的列表，并将这个列表设置为DataFrame的列名。接着，我们创建了一些示例数据并将其添加到DataFrame中。最后，打印出DataFrame的内容。