Spark Java获取当天日期

以下是在Spark Java中获取当天日期的代码示例：

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;

public class SparkDateExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取当前日期
        Date currentDate = new Date();
        // 设置日期格式
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        // 格式化日期
        String formattedDate = dateFormat.format(currentDate);
        // 输出日期
        System.out.println("Today's date is: " + formattedDate);
    }
}

该代码会输出当前日期，格式为"yyyy-MM-dd"，例如"2021-08-23"。

--相关问题--:
1. 如何在Spark Java中获取当前时间？
2. 如何在Java中获取昨天的日期？
3.

相关问题

spark 中sql获取昨天日期

在Spark中，可以使用date_sub函数来获取昨天的日期。根据引用\[3\]的示例，可以使用以下SQL语句来获取昨天的日期：

SELECT date_sub(current_date, 1);

这将返回昨天的日期。请注意，current_date是Spark中的内置函数，用于获取当前日期。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [spark之获取时间（导java包、Sql）以及时间之间的转换](https://blog.csdn.net/qq_56870570/article/details/118525798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [spark中日期时间处理](https://blog.csdn.net/weixin_40829577/article/details/107573546)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

使用idea用spark语言抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Mysql的ods库中表sku_info。根据ods.base_province表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段不变、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）

好的，让我来解答您的问题。首先，我需要说明一下，Spark是一个分布式计算框架，而不是一种编程语言。通常我们使用Scala或Java编写Spark程序，也可以使用Python或R等其他语言。

针对您的问题，我可以给出大致的步骤：

1. 连接SHTD_STORE库，读取SKU_INFO表的数据，并将数据转换成DataFrame格式。
2. 连接ODS库，读取SKU_INFO表的数据，并将数据转换成DataFrame格式。
3. 将ODS库中的数据与SHTD_STORE库中的数据进行比对，找出增量数据。
4. 将增量数据写入Mysql的ODS库中的SKU_INFO表中，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd）。

具体实现过程中，可以参考以下代码：

import java.time.LocalDate
import java.time.format.DateTimeFormatter

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

object IncrementalDataExtract {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("IncrementalDataExtract")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 读取SHTD_STORE库中的SKU_INFO表
    val skuInfoShtdStoreDF = spark.read.format("jdbc")
      .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/SHTD_STORE")
      .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
      .option("dbtable", "SKU_INFO")
      .option("user", "root")
      .option("password", "root")
      .load()

    // 读取ODS库中的SKU_INFO表
    val skuInfoOdsDF = spark.read.format("jdbc")
      .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/ODS")
      .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
      .option("dbtable", "SKU_INFO")
      .option("user", "root")
      .option("password", "root")
      .load()

    // 获取ODS库中的SKU_INFO表的最大create_time
    val maxCreateTime = skuInfoOdsDF.selectExpr("max(create_time)").collect()(0)(0)

    // 将SHTD_STORE库中的SKU_INFO表按create_time过滤出增量数据
    val incrementalSkuInfoDF = skuInfoShtdStoreDF.filter(s"create_time > '$maxCreateTime'")

    // 添加etl_date字段
    val etlDate = LocalDate.now().minusDays(1).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"))
    val incrementalSkuInfoWithEtlDateDF = incrementalSkuInfoDF.withColumn("etl_date", etlDate)

    // 将增量数据写入ODS库中的SKU_INFO表
    incrementalSkuInfoWithEtlDateDF.write.format("jdbc")
      .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/ODS")
      .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
      .option("dbtable", "SKU_INFO")
      .option("user", "root")
      .option("password", "root")
      .save()
  }
}

需要注意的是，以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行修改。