ubuntu2004安装内核arch64应该安装tar的cudacudnn8.6.0

在Ubuntu 20.04系统上安装针对ARCH64架构的CUDA 8.6.0库，通常需要下载CUDA的源码包（`.tar.gz`文件），然后手动编译并配置。CUDDN是CUDA深度学习库的一部分，也需要单独安装。

以下是安装步骤的大致概述：

1. **下载源码**:
- 访问CUDA官网 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 确保选择适用于Ubuntu 20.04且ARCH64的版本，比如 CUDA 8.6.0。下载`cuda-repo-ubuntu2004_<version>-<architecture>.deb`和`cuDNN_<version>_linux_<architecture>.tar.gz`。

2. **解压CUDA**:
使用`tar`命令解压CUDA源码包，例如对于CUDA库：

   tar xvf cuda-repo-ubuntu2004_<version>-<architecture>.deb

3. **安装CUDA repo**:
这是一个.deb包，可以使用`dpkg`或`apt`工具安装：

   sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004_<version>-<architecture>.deb
   sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/repos/ubuntu/repos.list.d/nvidia-x86_64-<version>.key
   sudo apt update

4. **安装CUDA**:

   sudo apt install cuda-8-6

5. **下载cuDNN**:
访问cuDNN官网 (https://developer.nvidia.com/cudnn)，找到对应版本的Linux源码包，下载到本地。

6. **解压和配置cuDNN**:
对于cuDNN，同样使用`tar`解压，然后按照官方文档（https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-developer-guide/index.html）进行配置和安装。这通常包括创建适当的环境变量、添加路径等。

7. **验证安装**:
安装完成后，你可以通过`nvidia-smi`命令来检查CUDA是否成功安装，以及cuDNN是否可用。