SparkSql 的 on 条件用 like 优化

Spark SQL 中的 `ON` 条件通常用于 `JOIN` 操作中，当需要基于某些列的值进行匹配时。如果你想用 `LIKE` 进行条件优化，特别是在处理模式匹配或者模糊查询时，可以这样做：

1. **使用%通配符**：`LIKE` 可以配合 `%` 符号，其中 `%` 表示任意零个、一个或多个字符。例如，如果你想查找所有名字以 "张" 开头的记录，你可以这样写：

   SELECT * FROM tableA ON tableA.name LIKE '张%'

2. **避免全表扫描**：尽量减少对整个数据表的扫描。比如，如果你只需要查找特定范围内的数据，如某个区间的数据，不要直接用 `LIKE '*'`，而应该明确指定范围。

3. **索引优化**：创建合适的索引来加速 `LIKE` 查询。如果 `name` 字段经常用于 `LIKE` 搜索，考虑为其添加全文搜索索引，这对于大规模数据会更有帮助。

4. **性能分析**：使用 `EXPLAIN` 或 `ANALYZE TABLE` 分析查询计划，确认是否真的利用了索引，以及 `LIKE` 是否导致了大量的额外计算。