anova方差分析matlab

在 MATLAB 中进行 ANOVA（方差分析）有多种方法。其中一个常用的方法是使用 `anova1` 函数进行单因素方差分析。该函数可以计算一组数据在一个因素下的方差分析结果。

以下是一个示例代码，展示如何在 MATLAB 中使用 `anova1` 进行方差分析：

% 创建示例数据
group1 = [68.5 70.1 67.8 69.6 71.2];
group2 = [65.9 63.4 66.1 64.8 62.5];
group3 = [73.2 71.9 74.5 72.8 75.3];

% 将数据合并为一个矩阵
data = [group1, group2, group3];

% 创建组别向量
group = [repmat({'Group 1'}, 1, numel(group1)), ...
         repmat({'Group 2'}, 1, numel(group2)), ...
         repmat({'Group 3'}, 1, numel(group3))];

% 进行方差分析
[p, tbl, stats] = anova1(data, group);

% 显示方差分析结果
disp(tbl);

在这个示例中，我们创建了三个组别的示例数据，分别是 `group1`、`group2` 和 `group3`。然后，我们将这些数据合并为一个矩阵 `data`，并创建一个对应的组别向量 `group`。

最后，我们使用 `anova1` 函数对数据进行方差分析。函数返回的结果中，`tbl` 是包含方差分析结果的表格，`p` 是计算得到的 p 值，`stats` 包含其他统计信息。

你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。希望这个示例对你有帮助！