如何在C++中实现斐波那契数列的递推算法，并分析其时间复杂度？请提供示例代码。

在C++中实现斐波那契数列的递推算法是一个很好的练习机会，它不仅能够帮助理解递推的概念，还能加深对动态规划思想的认识。为了深入理解这个问题，推荐阅读《递推算法详解：从斐波那契数列到递推策略》一书，它将带你从基础到深入，理解递推算法的原理及应用。

参考资源链接：[递推算法详解：从斐波那契数列到递推策略](https://wenku.csdn.net/doc/5ucj89n08z?spm=1055.2569.3001.10343)

斐波那契数列的递推实现通常有两种方式：递归和迭代。递归方法简单直观，但其时间复杂度为指数级，因为存在大量的重复计算。迭代方法则具有线性的时间复杂度，能够有效避免重复计算的问题。

在迭代实现中，我们可以使用一个循环来计算斐波那契数列的每一项，直到达到所需的结果。示例代码如下：

    #include <iostream>
    using namespace std;

    int fibonacci(int n) {
        if (n <= 1) return n;
        int a = 0, b = 1, c = 0;
        for (int i = 2; i <= n; ++i) {
            c = a + b;
            a = b;
            b = c;
        }
        return b;
    }

    int main() {
        int n = 10; // 计算第10项
        cout << 

参考资源链接：[递推算法详解：从斐波那契数列到递推策略](https://wenku.csdn.net/doc/5ucj89n08z?spm=1055.2569.3001.10343)