python爬虫爬取一年中每个季度的数据

以下是使用Python爬虫爬取北京市2020年GDP每个季度数据的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://tjj.beijing.gov.cn/tjsj_31433/yjdsj_31440/gdp_31750/2020/index.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取每个季度的数据所在的tr标签
quarter_trs = soup.find_all('tr', class_='m_bg1')

# 遍历每个季度的tr标签，获取数据
for tr in quarter_trs:
    tds = tr.find_all('td')
    quarter = tds[0].text.strip()  # 季度
    gdp = tds[1].text.strip()  # GDP
    print(quarter, gdp)

解释一下代码：

首先，我们使用requests库向目标网站发送请求，并使用BeautifulSoup库解析响应的HTML文档。

然后，我们使用find_all()方法找到每个季度的数据所在的tr标签，并遍历每个tr标签，使用find_all()方法获取每个tr标签下的td标签，从而获取季度和GDP数据。

最后，我们将季度和GDP数据打印出来。

相关问题

写一个Python爬虫爬取a股数据

好的，以下是一个简单的Python爬虫代码，可以爬取A股数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'id': 'table_wrapper-table'})
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    for col in cols:
        print(col.text.strip(), end='\t')
    print()

这个爬虫会爬取东方财富网的A股数据，并将其打印出来。

python爬虫爬取旅游数据

以下是使用Python爬虫爬取旅游数据的一般步骤：

1. 寻找目标网站并分析其网页结构，确定需要爬取的数据类型和数据存放位置。
2. 使用Python中的requests库向目标网站发送请求，获取网页源代码。
3. 使用Python中的BeautifulSoup库解析网页源代码，提取需要的数据。
4. 将提取的数据存储到本地文件或数据库中。

下面是一个简单的示例，演示如何使用Python爬虫爬取携程网站的旅游数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求，获取网页源代码
url = 'https://you.ctrip.com/sight/china110000.html'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页源代码，提取需要的数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
sight_list = soup.find_all('div', class_='list_mod2')

for sight in sight_list:
    name = sight.find('div', class_='rdetailbox').find('a').text
    address = sight.find('p', class_='address color999').text
    score = sight.find('span', class_='score').text
    print(name, address, score)

# 将提取的数据存储到本地文件或数据库中
# 这里只是简单地输出到控制台