datetime数组

### 创建 `datetime` 数组

在 MATLAB 中可以利用多种方式来创建 `datetime` 类型的数据。对于单个时间点，可以直接通过指定年份、月份和日期等参数的方式实例化 `datetime` 对象；而对于批量的时间节点，则可以通过传递包含这些信息的数组给构造器完成初始化。

例如，要创建一个特定于某一天的 `datetime` 变量：

t4 = datetime(2000, 1, 1);

如果需要更精确到小时分钟秒级别，也可以相应增加参数[^1]。

当面对一系列具有固定格式字符串形式表达的时间戳时，还可以借助 `'InputFormat'` 参数一次性转换成 `datetime` 数组：

T = datetime({'2019-05-02'; '2019-04-30'}, 'InputFormat', 'yyyy-MM-dd');

这使得从外部文件读取数据并将其解析为可计算的形式变得非常便捷[^2]。

### 修改 `datetime` 数组

一旦拥有了 `datetime` 数组之后，就可以对其进行各种变换操作了。比如调整其中某些元素的具体数值（如加减天数）、改变其显示样式或是按照一定规则筛选子集出来做进一步分析。

#### 加减时间段

MATLAB 提供了简单的语法用于执行这类增量变化的操作。假设想要获取当前时刻往后推移一周后的日子：

newDate = t4 + caldays(7); % 增加七天

同样地，减少某个周期也只需简单更改正负号即可实现。

#### 更改属性设置

除了直接作用于具体值外，还能整体上影响整个集合的行为特性——即设定全局性的偏好选项。比如说统一规定所有输出都采用 ISO8601 的标准布局呈现：

formatOut = 'uuuu-MM-dd HH:mm:ss';
disp(datetime(t4, 'DisplayFormat', formatOut));

这里展示了如何自定义展示模式而不必逐项修改每一个成员对象。

### 查询 `datetime` 数组

针对已有的 `datetime` 数据结构实施检索活动往往围绕着提取基本信息展开，像取得具体的组成部分（年/月/日等等）或者是比较两个不同时间节点之间的先后顺序关系。

#### 获取组件详情

为了方便后续处理流程中的逻辑判断环节，有时有必要单独拿出构成完整日期的部分作为条件依据之一。此时可通过访问对应的字段名轻松达成目的：

yearValue = year(T);    % 得到每条记录里的年度部分
monthValue = month(T);  % 同理适用于其他维度的信息抽取
dayValue = day(T);
hourValue = hour(T);
minuteValue = minute(T);
secondValue = second(T);

上述命令分别对应不同的粒度层次，能够满足多样化的应用场景需求。

#### 进行对比判定

最后，在涉及到排序或者查找最值等问题场合下，自然少不了一套完善的比较机制支持。幸运的是，MATLAB 已经内置好了相应的工具箱函数帮助我们快速定位目标位置：

earlierOne = min(T);     % 寻找最早发生的事件
laterOne = max(T);       % 找到最后截止期限
sortedDates = sort(T);   % 排序得到有序排列的结果序列

以上就是关于 `datetime` 数组的一些基本操作介绍，涵盖了创建、编辑以及查询等方面的内容。