请画出首次适应算法、最佳适应算法、最坏适应算法的算法流程图

首次适应算法、最佳适应算法、最坏适应算法都是内存分配算法，它们的主要区别在于空闲分区的选择策略不同。

- 首次适应算法：从内存的起始位置开始查找，找到第一个能够满足需求的空闲分区进行分配。该算法容易产生外部碎片。
- 最佳适应算法：在所有空闲分区中找到最小的能够满足需求的分区进行分配，可以减少外部碎片，但是搜索过程较为复杂。
- 最坏适应算法：在所有空闲分区中找到最大的能够满足需求的分区进行分配，可以减少外部碎片，但是同样会导致搜索过程较为复杂。

下面是三种算法的流程图：

- 首次适应算法流程图：


- 最佳适应算法流程图：


- 最坏适应算法流程图：


相关问题

动态分区分配算法首次适应算法和最佳适应算法的流程图

动态分区分配是指在程序运行过程中，根据程序的需要，动态地分配内存空间。其中，首次适应算法和最佳适应算法是两种常见的动态分区分配算法。\n\首次适应算法的流程图如下：\```flow\s=>star 开始\p1=>perati 初始化空闲分区表\p2=>perati 申请内存\1=>iti 是否有满足要求的空闲分区？\p3=>perati 分配内存\p4=>perati 释放内存\2=>iti 该空闲分区是否与相邻空闲分区合并？\p5=>perati 合并空闲分区\=> 结束\n\s->p1->p2->1\1(ys)->p3->\1()->p4->2\2(ys)->p5->p2\2()->p2\```\n\最佳适应算法的流程图如下：\```flow\s=>star 开始\p1=>perati 初始化空闲分区表\p2=>perati 申请内存\1=>iti 是否有满足要求的空闲分区？\p3=>perati 分配内存\p4=>perati 释放内存\2=>iti 该空闲分区是否与相邻空闲分区合并？\p5=>perati 合并空闲分区\=> 结束\n\s->p1->p2->1\1(ys)->p3->\1()->p4->2\2(ys)->p5->p2\2()->p2\```\n\

循环首次适应算法流程图

循环首次适应算法（Next Fit）是一种内存分配算法，它是首次适应算法的一种改进。与首次适应算法不同的是，循环首次适应算法从上一次分配的位置开始查找，直到找到第一个能够满足要求的空闲分区为止。如果没有找到，则从头开始查找。

以下是循环首次适应算法的流程图设计：

1. 初始化指针p指向内存起始位置
2. 从指针p开始查找空闲分区，如果找到则执行步骤3，否则执行步骤4
3. 将作业分配到该空闲分区，并更新指针p的位置
4. 从内存起始位置开始查找空闲分区，如果找到则执行步骤3，否则执行步骤5
5. 分配失败，提示内存不足