leetcode 打家劫舍javascript

Leetcode上的打家劫舍问题是一个经典的动态规划问题。问题的描述是，在一个排列成一排的房屋中，每个房屋中有一定数量的钱，相邻的房屋不能同时被偷。现在需要设计一个算法来计算在不触发警报的情况下能够偷到的最大金额。

使用JavaScript来实现这个问题，可以通过动态规划的方式来解决。首先可以创建一个长度为n的数组dp来记录偷到每个房屋时能够获得的最大金额，其中dp[i]表示偷到第i个房屋时的最大金额。

然后，可以根据动态规划的转移方程来计算dp数组的值。假设当前房屋的金额为nums[i]，那么选择偷或者不偷当前房屋时的状态转移方程为：
如果偷第i个房屋，那么能够获得的最大金额为dp[i-2] + nums[i]（因为不能连续偷，所以跳过前一个房屋）；
如果不偷第i个房屋，那么能够获得的最大金额为dp[i-1]。
因此，可以通过比较这两种情况下的最大金额来更新dp[i]的值。

最后，遍历完整个数组后，dp[n-1]就表示了偷到最后一个房屋时的最大金额，即为所求答案。

通过这种动态规划的方式，就可以用JavaScript来实现LeetCode上的打家劫舍问题，得到偷到的最大金额。

相关问题

leetcode 打家劫舍2

题目描述：

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

注意：这是一个环形的房屋，也就是说第一间房屋和最后一间房屋相邻，因此它们不能同时被偷窃。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

思路分析：

这道题是打家劫舍的变体，由于首尾相连，所以首先需要将其转化为两个打家劫舍的问题。具体地，分为两种情况：

第一种情况：偷第一间房屋，不偷最后一间房屋。这种情况与打家劫舍I题目一样。

第二种情况：不偷第一间房屋，偷最后一间房屋。这种情况与打家劫舍I题目一样。

最后，将两种情况得到的结果取最大值即可。

代码实现：

leetcode 582 javascript

LeetCode 582 是一道算法题，需要使用 JavaScript 编写代码来解决。具体题目要求是给定一个公司的员工信息，包括员工编号、上级编号和工作时长，要求计算出每个员工的工作时长，以及每个员工的下属工作时长总和。这道题需要使用深度优先搜索（DFS）算法来解决。