matlab fft转 c实现

Matlab中的fft函数是用于执行快速傅里叶变换（FFT）的函数。要将Matlab中的fft转换为C实现，可以使用一个称为Fast Fourier Transform库的现有库或使用基于算法的C代码手动编写。

可以使用FFTW（Fastest Fourier Transform in the West）库作为C实现FFT的工具。FFTW是一个快速、具有优秀性能的FFT库，提供了用于执行各种FFT操作的函数。要使用FFTW库，首先需要下载和安装它。

接下来，可以使用以下步骤来实现将Matlab中的FFT转换为C实现：

1. 导入FFTW库。在代码顶部添加以下代码来导入FFTW库的头文件：

#include <fftw3.h>

2. 声明输入和输出数组。为存储将要进行FFT的信号创建一个输入数组，并为存储FFT结果创建一个输出数组。这些数组可以是实数数组或复数数组，具体取决于FFT操作的需求。

3. 创建FFTW计划。使用以下代码创建FFTW计划以指定FFT操作的参数：

fftw_plan plan;
plan = fftw_plan_dft_1d(N, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);

其中，N是输入数组的长度，in是输入数组，out是输出数组，FFTW_FORWARD表示执行正向（或逆时针）的FFT操作，FFTW_ESTIMATE表示根据输入和输出数组的大小估计最优的计算方法。

4. 执行FFT操作。使用以下代码执行FFT操作，并将结果存储在输出数组中：

fftw_execute(plan);

5. 清理计划和内存。在FFT操作完成后，使用以下代码清理计划和释放申请的内存：

fftw_destroy_plan(plan);
fftw_free(in);
fftw_free(out);

通过以上步骤，可以将Matlab中的fft转换为C实现。使用FFTW库可以方便地执行FFT操作，并且提供了高性能和优化的计算方法。注意，在使用FFTW库进行C实现时，还可以根据需求选择不同的FFT操作，如1维FFT、2维FFT或多维FFT。