如何提高ocr识别速度
时间: 2023-09-27 12:07:36 浏览: 206
要提高OCR识别速度,可以采取以下几个策略:
1. 预热学习率:在训练刚开始时,使用较小的学习率,逐步增加到初始学习率。这样可以避免学习过程中数值上的不稳定,提高效果。\[1\]
2. 基于Tesseract-OCR技术进行图片切割:对于彩色图片,可以找到每个像素点合适的灰度值,因为每个像素点的灰度值受到周围像素加权影响,从而影响整个图片的识别率。对于黑白图片,可以采用max-min方法进行二值化。选择合适的二值化阈值可以提高识别效果。\[2\]
3. 采用对比极值区域CER检测方法:在文本检测中,可以采用对比极值区域CER的方法来切割可能存在的文字。CER是指与周围背景有一定对比度的极值区域,它比传统的ER和MSER方法在低对比度的图像上效果更好,并且可以大大缩小候选范围,提高算法的效率。但在图像模糊、分辨率低或噪声较多的情况下,提取出的CER可能会含有冗余像素或噪声,需要进一步处理。\[3\]
通过采取以上策略,可以提高OCR识别速度和准确率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ocr优化](https://blog.csdn.net/weixin_45755332/article/details/115798649)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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