R语言做ADF根检验

在R语言中，可以使用adf.test()函数来进行ADF单位根检验。这个函数的语法如下：
adf.test(x, alternative = "stationary", k = trunc((length(x)-1)^(1/3)))

其中，x是要进行单位根检验的时间序列数据，alternative参数是检验的假设，"stationary"表示检验是否平稳，k是ADF检验中的滞后阶数。通常情况下，可以将k设置为默认值。

例如，如果你想要对一个名为data的时间序列数据进行ADF单位根检验，可以使用以下代码：
adf.test(data)

请注意，这仅仅是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体情况进行参数设置和数据处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [时间序列与R语言应用(part2)--ADF单位根检验](https://blog.csdn.net/m0_37422217/article/details/105336338)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [VAR模型代码R语言](https://download.csdn.net/download/Romanca/12156488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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