Python实现伯努利分布

Python中可以使用SciPy库的stats模块来实现伯努利分布。其中，伯努利分布的概率质量函数为：

P(X=k) = p^k * (1-p)^(1-k) k=0或1

其中，p为伯努利试验成功的概率，k为0或1。

下面是一个实现伯努利分布的Python代码示例：

from scipy.stats import bernoulli

# 定义p值
p = 0.3

# 创建一个伯努利分布对象
rv = bernoulli(p)

# 计算概率质量函数
print('P(X=0) =', rv.pmf(0))
print('P(X=1) =', rv.pmf(1))

输出结果为：

P(X=0) = 0.7
P(X=1) = 0.3