dataframe存mysql

可以使用pandas库将DataFrame中的数据存储到MySQL数据库中。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas和pymysql库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas
   pip install pymysql

2. 然后需要连接到MySQL数据库，可以使用pymysql库中的connect()方法进行连接，示例代码如下：

   import pymysql
   
   # 连接到MySQL数据库
   conn = pymysql.connect(
       host='localhost',
       port=3306,
       user='root',
       password='1202',
       db='test_db',
       charset='utf8'
   )

3. 接下来将DataFrame中的数据存储到MySQL数据库中，可以使用pandas库中的to_sql()方法进行存储，示例代码如下：

   import pandas as pd
   
   # 创建DataFrame
   df = pd.DataFrame({
       '名称': ['小明', '小丽', '红红', 'jack'],
       '年龄': [30, 28, 32, 32]
   })
   
   # 将DataFrame中的数据存储到MySQL数据库中
   df.to_sql(
       name='age_count',  # 表名
       con=conn,  # 数据库连接
       if_exists='replace',  # 如果表已存在，先删除再创建
       index=False  # 不将DataFrame的索引存储到数据库中
   )

上述代码将DataFrame中的数据存储到了名为age_count的表中。