此题为mongodb操作题，使用在线平台或通知中的分享平台软件，写出命令，并把结果截图一起提交。对testdb数据库items集合进行聚合分组，然后在统计卖出的平均数量（“quantity”）。

在MongoDB中，你可以使用`aggregate()`函数来进行数据的聚合处理，包括分组（grouping）和计算平均值（average）。针对你的需求，可以编写如下的命令：

db.testdb.items.aggregate([
   {
      $group: {
         _id: {}, // 分组键，这里我们按所有文档进行分组
         avgQuantitySold: { $avg: "$quantity" } // 计算每个组的quantity字段的平均值
      }
   }
])

这个命令会返回一个结果数组，其中每个元素都有两个字段：_id（这里表示所有文档，因为我们没有指定分组条件），以及avgQuantitySold，即所有文档的quantity字段的平均值。

为了截图并提交，你需要按照以下步骤操作：

1. 打开你的MongoDB命令行客户端或者可视化工具（如MongoDB Compass、Robo 3T等）。
2. 连接到你的testdb数据库。
3. 在命令行界面输入上述命令，注意替换掉`db.testdb.items`部分为实际的数据集路径。
4. 当命令执行完毕，查看返回的结果，找到`avgQuantitySold`这一项。
5. 使用截图工具截取包含命令和结果的屏幕快照。
6. 将截图保存并与命令一同提交。

相关问题

此题为mongodb操作题，使用在线平台或通知中的分享平台软件，写出命令，并把结果截图一起提交。使用游标，输出testdb数据库c3集合中的文档信息。

在MongoDB中，如果你想通过命令行工具直接操作，你可以使用`mongo` shell。假设你的MongoDB服务器正在本地运行并且默认端口是27017，步骤如下：

1. 打开命令行终端，输入以下命令连接到你的MongoDB实例：

   mongo --host localhost --port 27017

或者如果你已经知道数据库名和集合名，可以直接连接：

   mongo testdb

2. 然后在`mongo` shell中，选择`testdb`数据库并找到`c3`集合：

   use testdb
   show collections;  // 查看集合列表，确认c3存在
   db.c3.find()  // 使用find方法获取所有文档

3. `find()`方法将返回一个游标（cursor），你需要逐条迭代获取每一条文档，例如：

   for (var doc in db.c3.find()) {
       printjson(doc);  // 输出文档信息
   }

4. 结果将直接显示在命令行终端中。由于文本格式限制，无法在这里展示完整的截图，但是你应该能看到一系列的文档内容。

请注意，屏幕截图应清晰地显示每个文档的内容，包括字段名称和值。