将整数一次性存入哈希表

好的，您可以使用哈希表来一次性存储整数。在C语言中，您可以使用标准库中的`unordered_map`来实现哈希表。以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <unordered_map>

int main() {
    std::unordered_map<int, int> hashmap;

    // 将整数存入哈希表
    hashmap[1] = 10;
    hashmap[2] = 20;
    hashmap[3] = 30;

    // 遍历哈希表并打印存储的整数
    for (const auto& pair : hashmap) {
        std::cout << "Key: " << pair.first << ", Value: " << pair.second << std::endl;
    }

    return 0;
}

在上面的示例中，我们使用`unordered_map`创建了一个哈希表，并在其中存储了三个整数。您可以根据需要修改代码，将更多整数添加到哈希表中。

相关问题

利用汇编子程序定义和调用，完成下面要求的汇编程序编制。 编程：商品数组product中按照商品ID（0-9之间）保存的每样商品对应的价格（假设价格为整数），从键盘输入需要购买的一组商品的ID（假设一次性购买商品不超过10件），计算需要购买商品的总价，并显示出来。 要求如下： （1）接收从键盘输入的商品ID，并依次存放于cart数组中。（此功能由input子程序实现,以“回车”符结束。） （2）根据cart中的商品ID，查找product数组中每件商品的单价，并计算总价。（此功能由checkout子程序实现） （3）将总价转换为10进制数从屏幕上显示出来。（此功能由output子程序实现）

好的，以下是实现你要求的汇编程序代码（使用x86汇编语言，适用于Windows操作系统）：

.model small
.stack 100h
.data
    product db 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100  ; 商品单价数组
    cart db 10 dup(0)  ; 存放购买商品ID的数组
    total_price dw 0  ; 存放总价的变量
    msg1 db '请输入需要购买的商品ID（0-9之间），以回车键结束：$'
    msg2 db '您需要支付的总价为：$'
.code
    mov ax, @data
    mov ds, ax

; input子程序：接收从键盘输入的商品ID，并依次存放于cart数组中
input:
    mov cx, 10  ; 最多输入10件商品
    lea di, cart
    mov ah, 0ah
input_loop:
    mov dx, offset msg1
    int 21h  ; DOS中断21h，显示提示信息
    mov ah, 0
    int 16h  ; BIOS中断16h，读取键盘输入
    cmp al, 13  ; 检查是否输入回车键
    je input_done
    cmp al, '0'
    jb input_loop  ; 输入无效，重新输入
    cmp al, '9'
    ja input_loop  ; 输入无效，重新输入
    mov [di], al  ; 将输入的商品ID存入cart数组
    inc di
    loop input_loop
input_done:
    ret

; checkout子程序：根据cart中的商品ID，查找product数组中每件商品的单价，并计算总价
checkout:
    mov cx, 10  ; 最多购买10件商品
    lea si, cart
    mov bx, offset product
    mov ax, 0
checkout_loop:
    mov dl, [si]
    sub dl, '0'
    cmp dl, 0
    jb checkout_next  ; 输入无效或超过10件商品，跳过计算
    cmp dl, 9
    ja checkout_next  ; 输入无效或超过10件商品，跳过计算
    mov al, [bx+dl]  ; 查找商品单价
    add ax, [total_price]  ; 累加到总价中
    mov [total_price], ax
checkout_next:
    inc si
    loop checkout_loop
    ret

; output子程序：将总价转换为10进制数从屏幕上显示出来
output:
    mov bx, 10
    mov cx, 0
output_loop:
    mov dx, 0
    div bx
    push dx
    inc cx
    test ax, ax
    jnz output_loop
    mov bx, offset msg2
    mov ah, 9
    int 21h  ; DOS中断21h，显示提示信息
    mov ah, 2
output_print:
    pop dx
    add dl, '0'
    int 21h  ; DOS中断21h，显示数字
    loop output_print
    ret

start:
    call input
    call checkout
    call output

    mov ah, 4ch
    int 21h  ; DOS中断21h，程序结束
end start

程序中定义了三个子程序：input、checkout和output，分别实现了输入购买商品ID、计算总价和输出总价的功能。主程序中先调用input子程序获取输入的购买商品ID，然后将它们传递给checkout子程序计算总价，最后将总价传递给output子程序输出到屏幕上。

注意，在汇编语言中没有现成的哈希表数据结构，因此我们使用了一个product数组来保存商品单价。在checkout子程序中，我们使用了一个循环来遍历cart数组中的每个商品ID，并通过查找product数组来获取商品单价，然后累加到总价中。

在output子程序中，我们使用了除法操作和栈来将总价转换为10进制数，并使用DOS中断21h来显示提示信息和数字。

另外，由于汇编语言中没有自动内存管理功能，我们需要手动设置数据段(ds)和堆栈段(ss)寄存器，以及使用lea指令来计算数组地址。

给出一个正整数数组A，牛牛想知道其中有多少子数组满足:里面所有数字的乘积等于里面所有数字的异或。 一个数组的子数组指数组中非空的一段连续数字。请用go语言写出时间复杂度小于O(n^2)的答案

### 回答1：
思路：

- 对于一个子数组 A[l...r]，它的异或值可以通过前缀异或值的异或运算得到：xor[l-1] xor xor[r]。它的乘积可以通过前缀积的除法运算得到：prod[r] / prod[l-1]。
- 因为异或运算和除法运算都是可逆的，所以 A[l...r] 的乘积等于异或值的充分必要条件是 xor[l-1] xor xor[r] 等于 prod[r] / prod[l-1]。
- 我们可以对于每个 r 计算符合条件的 l 的数量，然后将其加起来即可。
- 对于每个 r，我们需要找到最大的 l，使得 A[l...r] 的乘积等于 A[l...r] 的异或值。我们可以从左往右遍历数组，维护一个乘积 prod 和一个异或值 xor，当 prod 等于 xor 时，我们就找到了一个符合条件的子数组。
- 我们可以使用两个哈希表来优化查找最大的 l 的过程。一个哈希表存储每个前缀的最小的 r，使得 A[i...r] 的乘积等于 A[i...r] 的异或值；另一个哈希表存储每个前缀的最大的 r，使得 A[i...r] 的乘积等于 A[i...r] 的异或值。这两个哈希表可以使用单调栈来维护。
- 时间复杂度为 O(n)。

代码实现：

func solve(A []int) int {
    n := len(A)
    xor := make([]int, n+1)
    prod := make([]int, n+1)
    for i := 1; i <= n; i++ {
        xor[i] = xor[i-1] ^ A[i-1]
        prod[i] = prod[i-1] * A[i-1]
    }
    cnt := 0
    minR := make(map[int]int)
    maxR := make(map[int]int)
    stack := make([]int, 0, n)
    for r := 0; r < n; r++ {
        for len(stack) > 0 && A[stack[len(stack)-1]] > A[r] {
            i := stack[len(stack)-1]
            stack = stack[:len(stack)-1]
            if len(stack) > 0 {
                j := stack[len(stack)-1]
                if prod[r] == prod[j]*A[i] && xor[r] == xor[j] {
                    cnt += r - minR[j]
                }
            }
            if prod[r] == A[i] && xor[r] == 0 {
                cnt += r - minR[i]
            }
            if prod[r] == 0 && xor[r] == xor[i] {
                cnt += maxR[i] - minR[i] + 1
            }
            delete(minR, i)
        }
        stack = append(stack, r)
        if prod[r] == 0 && xor[r] == 0 {
            cnt++
        }
        if _, ok := minR[xor[r]]; !ok {
            minR[xor[r]] = r
        }
        maxR[xor[r]] = r
    }
    return cnt
}

参考文献：

- [Codeforces 1426F2 Subsequences (hard version)](https://codeforces.com/problemset/problem/1426/F2)

### 回答2：
假设给定的正整数数组A的长度为n。

要求满足条件的子数组，即满足乘积等于异或的子数组。

首先观察到异或操作具有可逆性，即对任意正整数a和b，满足 a^b=b^a。

在一个子数组内，所有数字异或的结果等于该子数组中所有数字的乘积。因此，我们可以得出结论：一个子数组满足条件，表示该子数组中的数字两两异或的结果等于该子数组中的所有数字的乘积。

假设子数组开始的下标是i，结束的下标是j，则可以表示为 A[i] ^ A[i+1] ^ ... ^ A[j-1] ^ A[j] = A[i] * A[i+1] * ... * A[j-1] * A[j]。

进一步化简得：A[i] * A[i+1] * ... * A[j-1] * A[j] = (A[i] ^ A[i+1] ^ ... ^ A[j-1]) ^ A[j]。

通过上述公式，我们可以利用前缀异或数组prefixXOR[i]表示A[0] ^ A[1] ^ ... ^ A[i]的结果。

因此，我们可以将问题转化为：求出所有满足prefixXOR[i-1] ^ prefixXOR[j] = A[j]的子数组的个数。

具体的解法如下：

1. 初始化一个map，用于存储每个前缀异或结果(prefixXOR[i-1])出现的次数。

2. 初始化计数器count，用于记录满足条件的子数组的个数。

3. 遍历数组A，对于每个位置j，计算prefixXOR[j]，然后查找map中是否存在prefixXOR[j] ^ A[j]的值。

- 如果存在，说明存在满足条件的起始位置i，此时将map中对应的值累加到count中。
- 将prefixXOR[j]的值存入map，并将值+1。

4. 返回count，即为满足条件的子数组的个数。

以下为使用go语言编写的实现代码：

func numSubarrayProductXOR(A []int) int {
    prefixXOR := make([]int, len(A))
    prefixXOR[0] = A[0]
    for i := 1; i < len(A); i++ {
        prefixXOR[i] = prefixXOR[i-1] ^ A[i]
    }
    
    count := 0
    prefixMap := make(map[int]int)
    prefixMap[0] = 1 // 初始化map
    
    for j := 0; j < len(A); j++ {
        if prefixXOR[j] == A[j] {
            count++
        }
        if val, ok := prefixMap[prefixXOR[j] ^ A[j]]; ok {
            count += val
        }
        prefixMap[prefixXOR[j]]++
    }
    
    return count
}

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组A的长度。

### 回答3：
要求时间复杂度小于O(n^2)，可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。

首先，定义两个指针left和right，分别指向子数组的起始位置和结束位置。初始化left和right都指向数组的起始位置。
同时，定义一个变量count，用来记录满足要求的子数组的数量。

然后，进入循环，循环条件是right小于数组的长度。在每一次循环中，判断当前子数组的乘积是否等于异或结果。
如果相等，则将count加1，并将right指针向后移动一位。
如果不等，则将left指针向后移动一位。

循环结束后，count的值就是满足要求的子数组的数量。

以下是具体的Go语言代码实现：

func countSubArray(arr []int) int {
    n := len(arr)
    count := 0
    left := 0
    right := 0
    xor := 0
    prod := 1
    
    for right < n {
        prod *= arr[right]
        xor ^= arr[right]
        
        for left < right && prod != xor {
            prod /= arr[left]
            xor ^= arr[left]
            left++
        }
        
        if prod == xor {
            count++
        }
        
        right++
    }
    
    return count
}

以上代码中，prod表示当前子数组的乘积，xor表示当前子数组的异或结果。每次通过改变left和right的位置来更新prod和xor的值，并在满足条件时将count加1。

该算法的时间复杂度为O(n)，符合题目要求。