opencv求二范数

在OpenCV中，可以使用`cv.norm()`函数来计算矩阵的二范数。该函数的语法如下：

cv.norm(src1, src2, normType[, mask])

其中，`src1`和`src2`是要计算范数的输入数组，`normType`是范数的类型，`mask`是可选的掩码数组。

对于二范数，可以使用`cv.NORM_L2`作为`normType`的取值。

下面是一个示例代码，演示了如何使用OpenCV计算矩阵的二范数：

import cv2 as cv
import numpy as np

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=np.float32)

# 计算矩阵的二范数
norm = cv.norm(matrix, cv.NORM_L2)

print("二范数:", norm)

运行以上代码，输出结果为：

二范数: 16.881943