opencvsharp的Canny

Canny是一种常用的边缘检测算法，OpenCVSharp也提供了对应的函数来实现Canny边缘检测。

使用Canny函数需要指定以下参数：

- src：输入图像。
- dst：输出图像，与输入图像大小和类型相同。
- threshold1：滞后阈值1，用于控制边缘的强度。
- threshold2：滞后阈值2，用于控制边缘的断裂程度。
- apertureSize：Sobel算子的大小，可以为3、5或7。
- L2gradient：一个布尔值，用于指定Sobel算子求梯度时是否采用L2范数。

以下是一个使用Canny函数实现边缘检测的例子：

using (Mat src = new Mat("input.jpg", ImreadModes.Color))
using (Mat gray = new Mat())
using (Mat edges = new Mat())
{
    Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
    Cv2.Canny(gray, edges, 100, 200, 3, false);
    Cv2.ImShow("Edges", edges);
    Cv2.WaitKey();
}

在上面的例子中，我们首先读入一张彩色图像。然后将其转换为灰度图像，并使用Canny函数进行边缘检测，设置滞后阈值分别为100和200，Sobel算子大小为3，Sobel算子求梯度时不采用L2范数。最后将结果显示出来。