在R语言中stackApply

在R语言中，`stackApply`是一个不太常用的功能，它并不是R语言的标准包提供的函数。然而，如果你是在寻找类似于对数据框（data frame）进行分层应用函数的操作，可能会涉及到一些类似操作的包，比如`dplyr`、`tidyr`或是`data.table`。

`stack()`函数通常用于将数据框按照一列转换为长格式（wide to long），而`apply()`, 或者其更高级版本如`lapply()`, `sapply()`, 可以用来应用函数到每一行或每一列的数据上。如果你想要结合这两个操作，可能是为了对按层次堆叠后的数据进行逐层处理。

例如，你可以这样做：

library(dplyr) # 如果你使用dplyr包
df %>%
  stack(key = 'variable', value = .) %>%
  apply(2, your_function)

这里`.`代表当前行的所有值，`key`是你希望堆叠的列名，`value`是新的列，存储堆叠后的值，然后你可以传入自定义函数`your_function`到`apply(2, ...)`中，作用于`value`列的每个元素。