coco数据集下载清华原
时间: 2023-08-20 18:06:46 浏览: 113
可以通过清华大学开源镜像站下载COCO数据集。为了提高下载速度,在安装之前建议配置好清华源的路径。可以通过以下步骤进行配置:
1. 确保已经安装了pip工具。
2. 打开命令行或终端窗口,输入以下命令进行配置:
```
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
配置完成后,可以使用pip命令下载和安装pycocotools库。可以参考CSDN博客中的文章《在Windows下安装COCO API(pycocotools)》或者知乎上的一篇博客来了解更详细的安装步骤。
请注意,清华源的路径可能会根据时间或网络状况而发生变化,建议在安装之前确保链接是有效的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [windows下MaskRCNN环境配置【保姆级教程--附各个依赖库版本安装】](https://blog.csdn.net/m0_58658712/article/details/123437366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pytorch linux MaskRCNN安装](https://blog.csdn.net/weixin_42553970/article/details/106873947)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]