原理_lukuen的博客-csdn博客_linux 内存管理算法

时间: 2023-09-19 19:03:19 浏览: 53
Linux 内存管理算法是操作系统对内存进行有效管理的一种方法。Linux 使用了多种内存管理算法来提高内存的利用率和性能。 其中最重要的算法包括分页、页表和页面置换。 分页是将物理内存划分为固定大小的页面的过程。每个页面都有相同的大小,通常为4KB。这种方式可以确保内存的连续性,并且便于管理。 页表是一个数据结构,用于跟踪虚拟地址空间到物理内存的映射关系。当一个进程访问虚拟地址时,页表可以将其转换为物理地址。这样可以将虚拟内存划分为不同的页面,并根据需要加载到物理内存中。 页面置换是在物理内存不足时将某些页面从内存中换出到磁盘的过程。当一个进程需要访问一个被换出的页面时,系统会将其从磁盘中读取回内存。常见的页面置换算法有最近最少使用(LRU)、先进先出(FIFO)和时钟置换算法(Clock)等。 除此之外,Linux 还使用了其他一些内存管理技术,如内存映射、写时复制和页面驱逐等。 内存映射是一种将文件映射到进程虚拟地址空间的技术。通过内存映射,可以直接在进程的地址空间中访问文件,而无需通过常规的 I/O 操作。 写时复制是一种优化技术,当有多个进程共享一块内存时,只有在有进程需要修改内存内容时,才会进行复制。这样可以减少内存复制的开销。 页面驱逐是指将不再使用的页面从内存中移除的过程。当内存紧张时,系统会根据一定的策略选择页面驱逐,以达到最佳的内存利用效率。 综上所述,Linux 内存管理算法通过分页、页表和页面置换等技术,提供了高效的内存管理机制,使得操作系统能够充分利用内存资源,提高系统的性能和可靠性。
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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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