深度学习如何应用于自然语言处理？

深度学习在自然语言处理中的应用非常广泛。为了将深度学习引入这个领域，研究人员尝试了多种方法来表示和处理自然语言的表层信息，例如词向量、更高层次的特征表示以及带有上下文信息的特征表示。此外，还尝试了许多方法来结合常识与直接感知，例如知识图谱和多模态信息[^1]。

深度学习在自然语言处理中的应用已经取得了很多成果，并且已经应用于现实生活中的各个领域，包括社会管理、商业和军事等。通过深度学习，计算机可以更好地理解和处理人类的语言，从而实现自然语言处理的目标。