fastapi 对返回结果进行筛数据

对返回结果进行筛选数据可以通过 FastAPI 提供的查询参数来实现。你可以在路由函数的参数中使用 Pydantic 模型来定义查询参数，并在函数体中根据查询参数对结果进行筛选。

例如，假设你有一个返回用户列表的路由 `/users`，你可以定义一个查询参数模型 `UserQueryParams` 来接收过滤条件：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    age: int

class UserQueryParams(BaseModel):
    min_age: int = None
    max_age: int = None

@app.get("/users")
async def get_users(query_params: UserQueryParams):
    filtered_users = []

    # 在这里根据查询参数对用户列表进行筛选
    for user in get_all_users():
        if (query_params.min_age is None or user.age >= query_params.min_age) and \
                (query_params.max_age is None or user.age <= query_params.max_age):
            filtered_users.append(user)

    return filtered_users

在上面的例子中，`get_users` 函数接收一个 `query_params` 参数，类型为 `UserQueryParams`，它含有两个可选的查询参数 `min_age` 和 `max_age`，分别表示最小年龄和最大年龄。在函数体中，可以根据这些查询参数对用户列表进行筛选，然后返回筛选后的结果。

当你访问 `/users?min_age=18&max_age=30` 时，FastAPI 将自动将查询参数解析为 `UserQueryParams` 对象，并传递给 `get_users` 函数。你可以根据查询参数的值对用户列表进行筛选，例如只返回年龄在 18 到 30 岁之间的用户。

希望能帮到你！如果还有其他问题，请继续提问。