SwinTransformer在cifar10的准确率
时间: 2024-03-24 10:32:58 浏览: 20
根据提供的引用内容,Swin Transformer是一种多尺度的ViT模型,适用于处理视觉问题,并在分类、检测和分割任务上取得了很好的效果。然而,关于Swin Transformer在CIFAR-10数据集上的准确率,引用中并没有提到具体的数据。因此,无法提供关于Swin Transformer在CIFAR-10数据集上的准确率的信息。
相关问题
swinTransformer在mmdet中的那里
在 mmdet=2.17.0 版本中,Swin Transformer 是在 `mmdet/models/backbones/swin.py` 文件中实现的。具体来说,`SwinTransformer` 类定义了 Swin Transformer 的网络结构,包括编码器和解码器。在 `SwinTransformer` 类中,使用了 `SwinBlock` 类定义 Swin Transformer 中的基本结构块。此外,在 `mmdet/models/backbones/swin.py` 文件中,还定义了一些辅助函数,如 `make_divisible` 和 `drop_connect` 等。
在 mmdet=2.17.0 版本中,你可以通过在配置文件中设置 `backbone` 参数为 `swin` 来使用 Swin Transformer 作为 mmdet 的骨干网络。具体实现可以参考 `configs/_base_/models/swin_fpn.py` 文件中的代码。该文件定义了使用 Swin Transformer 作为骨干网络的模型配置,并提供了一些默认的超参数设置。如果需要自定义超参数,可以在自己的配置文件中进行设置。
SwinTransformer
SwinTransformer是一种基于transformer架构的图像分类模型,它在2021年由中科院计算所和香港科技大学共同提出。SwinTransformer将图像分割成一系列的局部窗口,然后通过transformer网络进行特征提取和交互。这种分割方式使得SwinTransformer能够处理大尺寸图像,而不需要增加更多的计算资源。在许多图像分类任务上,SwinTransformer相对于传统的卷积神经网络具有更好的性能和可扩展性。
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