假设有多组数据，Y1= k1*x1 +k2*x2 + k3*x3;Y2=k1*x4 +k2*x5 + k3*x6,使用Python语言求K1,K2,K3的值。

根据给出的两个式子，可以列出如下矩阵方程：

[[x1, x2, x3],
 [x4, x5, x6]] * [[k1], [k2], [k3]] = [[Y1], [Y2]]

其中第一个矩阵是系数矩阵，第二个矩阵是待求解的系数矩阵，右边的矩阵是常数矩阵。可以使用Python中的numpy库来求解这个线性方程组。具体代码如下：

import numpy as np

# 输入数据
x = np.array([[x1, x2, x3], [x4, x5, x6]])
y = np.array([Y1, Y2])

# 求解线性方程组
k = np.linalg.solve(x, y)

# 输出结果
print("k1 = ", k)
print("k2 = ", k)
print("k3 = ", k)

其中`np.linalg.solve`函数用于求解线性方程组，返回的结果是一个包含未知数的数组。