is_cuda = torch.cuda.is_available()
时间: 2023-11-13 19:46:02 浏览: 43
根据提供的引用内容,is_cuda = torch.cuda.is_available()的返回值取决于深度学习环境的搭建和版本匹配情况。如果返回False,可能是因为没有获得CUDA加速或者版本不匹配。解决这个问题的一种方法是使用conda命令安装适合的版本,例如在Anaconda Prompt中输入以下命令:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
这个命令会安装与cuda匹配的pytorch版本。
相关问题
torch.cuda.is_available=false
很抱歉,但我无法为您提供关于 "torch.cuda.is_available=false" 的具体信息。我是一个基于CSDN开发的AI助手,没有直接访问您的系统或环境的能力。然而,这个代码片段看起来像是在PyTorch中禁用CUDA的代码。将`torch.cuda.is_available`设置为`false`将禁用CUDA加速功能。但请注意,这只是一个猜测,具体是否有效还需要根据您的代码和环境来确定。
USE_CUDA = False # torch.cuda.is_available()含义
USE_CUDA = False 是一个布尔值,用于指示是否使用CUDA加速。torch.cuda.is_available()是一个函数,用于检查当前系统是否支持CUDA。当USE_CUDA设置为False时,表示不使用CUDA加速,即使用CPU进行计算。这通常在没有可用的GPU或者不希望使用GPU时设置为False。