pytorch复现yolov3

要复现pytorch版本的yolov3，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要在本地克隆yolov3-pytorch的代码仓库。可以通过使用git命令进行克隆，克隆地址在中提供的链接。

2. 接下来，需要使用Anaconda创建一个新的虚拟环境，并激活该环境。可以使用以下命令来创建和激活环境：

conda create --name yolov3-pytorch-100 python=3.6
conda activate yolov3-pytorch-100

这将创建一个名为yolov3-pytorch-100的虚拟环境，并将其激活。

3. 然后，你可以在克隆的代码仓库中找到yolov3的实现代码。你可以根据需要对代码进行修改和调整。该代码仓库的开源地址在中提供的链接。

现在，你已经完成了pytorch版本的yolov3的复现过程。你可以根据自己的需求使用该模型进行目标检测任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov3-pytorch复现](https://blog.csdn.net/qq_35632833/article/details/104865666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pytorch yolov3源码复现。](https://blog.csdn.net/worewolf/article/details/106122229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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