plt.grid(axis='x', linestyle='-', color='lightgray')

`plt.grid(axis='x', linestyle='-', color='lightgray')` 是Matplotlib库中的一个命令，用于在绘制图表时添加网格线。其中参数解释如下：

- `axis`: 设置网格线的方向。 `'x'` 表示水平方向（X轴），`'y'` 表示垂直方向（Y轴）。如果省略或者同时设置为 `'both'`，则会在两个坐标轴上都添加网格线。
- `linestyle`: 网格线的样式。 `'-'` 表示实线，其他还有 `'--'`（虚线）、`':'`（点划线）等。
- `color`: 网格线的颜色，默认可能是黑色，这里设置为 `'lightgray'`，表示浅灰色，使得网格线不会过于醒目。

这个函数通常用于增强图表的视觉效果，帮助读者更容易地理解数据分布。如果你想要更改网格线的样式、颜色或限制其显示在特定区域内，可以调整上述参数。例如，如果你只想在X轴上添加淡色网格，可以这样做：

plt.plot(... your data ...)
plt.grid(axis='x', linestyle=':', color='lightgray')

相关问题

一、读取 data.csv 中的年份、收入和支出显示在折线图中。"要求:1:设置标题为:《收入支出对照图》，字体为中文仿宋+ 2:收入线条为实线红色，marker标记设置为六角标记。支出线条为虚线蓝色，marker标记设置为点标记。" 3:x轴的年份倾斜45°显示，字体颜色红色4:右上角显示图例(收入和支出)*5:显示横向网格(虚线，浅灰色)" 6:设置分辨率为1200*800,背景颜色灰色

好的，下面是根据你的要求绘制折线图的完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 设置画布大小和分辨率
plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=120)

# 绘制收入折线图
sns.lineplot(x='年份', y='收入', data=df, color='red', marker='hexagon')

# 绘制支出折线图
sns.lineplot(x='年份', y='支出', data=df, color='blue', marker='.')

# 设置标题和字体
plt.title('收入支出对照图', fontproperties='SimSun', fontsize=20)

# 设置x轴标签和字体
plt.xlabel('年份', fontproperties='SimSun', fontsize=16, color='red')

# 设置y轴标签和字体
plt.ylabel('金额', fontproperties='SimSun', fontsize=16)

# 倾斜x轴标签
plt.xticks(rotation=45)

# 设置x轴标签颜色
plt.tick_params(axis='x', colors='red')

# 显示图例
plt.legend(['收入', '支出'], loc='upper right')

# 显示横向网格线
plt.grid(axis='y', linestyle='--', color='lightgray')

# 设置背景颜色
plt.gca().set_facecolor('lightgray')

# 显示图形
plt.show()

希望这个代码能够满足你的需求！

ax.gridlines

`ax.gridlines()` 是 Matplotlib 库中的一个功能，用于在坐标轴上添加网格线。当你创建一个图表，并希望为数据提供更直观的格子线划分，以便于读者更好地理解数据分布或比较不同点的位置时，这个方法非常有用。

具体用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 定义数据范围和网格设置
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 添加网格线
ax.plot(x, y)
ax.gridlines(axis='both', # 表示对x和y轴都添加网格线
             which='major', # 只画主要的网格线（major tick marks）
             linestyle=':', # 网格线样式为虚线
             color='lightgray') # 网格线颜色为浅灰色

plt.show()

通过 `gridlines` 方法，你可以调整线条的类型、颜色、标签等属性，以满足你的绘图需求。相关问题包括：

1. 如何只添加X轴或Y轴的网格线？
2. 是否能自定义网格线的间隔？
3. 如何在网格线上添加标签？