给出一段 DNA 序列，请你求出这段 DNA 序列中所有连续 k 个碱基形成的碱基序列中，出现最多的一种的出现次数。

对于这个问题，你可以通过滑动窗口算法来解决。首先，创建一个哈希表（例如Python中的字典或HashMap）来存储每种长度为k的碱基序列及其出现次数。然后，遍历DNA序列，每次移动窗口k位，将新的碱基序列添加到哈希表中，并更新对应序列的计数。同时，检查当前窗口的序列是否已经在哈希表中，如果是，则更新最大计数。当窗口移动到序列的末尾时，遍历哈希表找出出现次数最多的碱基序列。

以下是伪代码描述：

def count_most_frequent_subsequence(dna_sequence, k):
    counts = {}
    max_count = 0
    current_subseq = dna_sequence[:k]
    
    for i in range(len(dna_sequence) - k + 1):
        if current_subseq in counts:
            counts[current_subseq] += 1
        else:
            counts[current_subseq] = 1
        
        max_count = max(max_count, counts[current_subseq])
        
        # 移动窗口
        current_subseq = current_subseq[1:] + dna_sequence[i+1]

    return max_count

# 示例：
dna_sequence = "ATCGATCGAT"
k = 3
result = count_most_frequent_subsequence(dna_sequence, k)
print(f"出现次数最多的子序列是 '{current_subseq}'，出现了 {result} 次.")