编写一个程序，从纯文本文件中读取DNA序列。计算每个碱基出现的频率。该程序还需给出最常见碱基出现的频率。并将结果写入文本文件中

由于我是AI语言模型，无法直接读写文件，以下是Python代码示例：

# 打开文件并读取内容
with open('dna.txt', 'r') as f:
    dna = f.read()

# 计算每个碱基出现的频率
a_freq = dna.count('A') / len(dna)
c_freq = dna.count('C') / len(dna)
g_freq = dna.count('G') / len(dna)
t_freq = dna.count('T') / len(dna)

# 统计最常见的碱基频率
freq_list = [a_freq, c_freq, g_freq, t_freq]
most_freq = max(freq_list)

# 将结果写入文本文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write('A: {:.2f}\n'.format(a_freq))
    f.write('C: {:.2f}\n'.format(c_freq))
    f.write('G: {:.2f}\n'.format(g_freq))
    f.write('T: {:.2f}\n'.format(t_freq))
    f.write('The most frequent base has a frequency of {:.2f}'.format(most_freq))

假设我们的DNA序列存储在名为`dna.txt`的文件中，程序会读取文件内容并计算每个碱基出现的频率。然后，它会找到最常见的碱基频率，并将所有结果写入名为`result.txt`的文件中。 `result.txt`文件的内容可能如下所示：

A: 0.25
C: 0.25
G: 0.25
T: 0.25
The most frequent base has a frequency of 0.25