matlab 时频图

MATLAB中有多种方法来创建时频图，其中最常用的是小波时频分析、短时傅立叶变换（STFT）和S变换。以下是它们的简单介绍和示例：

1. **小波时频分析[^1]**:
MATLAB Wavelet Toolbox提供了`cwt` (Continuous Wavelet Transform) 函数来进行小波时频分析。例如，假设有一个信号`x`：

   x = % 输入信号;
   [t, w] = cwt(x, 'mexh'); % 使用Mexican Hat小波
   imagesc(t, w, abs(w)); % 创建时频图
   colorbar; % 显示颜色条

2. **短时傅里叶变换(STFT)^{[1]}**:
STFT通常用于连续信号的分段频谱分析。在MATLAB中，`spectrogram`函数常用于此目的：

   Y = spectrogram(x, hann(length(x))/length(x), [], [], Fs); % Fs是采样频率
   colormap jet; % 可选的色彩映射
   imagesc(timeVector, freqVector, db(Y)); % dB转换以增强对比度
   title('Short-Time Fourier Transform');

3. **S变换**:
S变换类似于STFT，但其窗口大小不是固定的。使用`stransform`函数:

   s = stransform(x, hann(length(x)), 'symmetric');
   imagesc(s);

请注意，实际应用中可能需要对结果进行进一步的处理和可视化，如平滑、调整参数等。