python：lambda表达式

Python中的lambda表达式是一种简洁的、匿名的函数定义方式，它通常用于创建小型的、一次性的函数，无需使用`def`关键字定义完整的函数名和文档字符串。lambda表达式的语法如下：

lambda arguments: expression

- `arguments`: 函数参数，可以是一个或多个，用逗号分隔。
- `expression`: 一个单行表达式，该表达式的结果就是这个lambda函数的返回值。

使用lambda表达式的一般形式如下：

lambda argument1, argument2: expression

例如，如果你想定义一个简单的加法函数，通常你会这样写：

# 传统方式定义
def add(x, y):
    return x + y

# 使用lambda表达式定义
add_lambda = lambda x, y: x + y

Lambda表达式常用于排序、映射等需要快速定义简单功能的情况，比如在`sorted()`或`map()`函数中作为参数：

numbers = [1, 5, 3, 2]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x)
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))

相关问题

python中lambda表达式

在Python中，lambda表达式是一种匿名函数，它可以用来创建简洁的函数对象。Lambda表达式通常由以下几个特点：

1. 返回最后一个表达式的值。 Lambda表达式的返回值是根据表达式的结果决定的。因此，可以在一个lambda表达式中包含多个表达式，但只有最后一个表达式的值会被返回。

2. 可以直接作为Python列表或字典的成员。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python学习系列之lambda表达式](https://blog.csdn.net/answer3lin/article/details/86352009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python的lambda表达式详细讲解](https://blog.csdn.net/weixin_46654114/article/details/125640201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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python的lambda表达式

lambda表达式是Python中的一种匿名函数，它可以简化函数的定义过程。lambda表达式的语法格式为：lambda [parameter_list] : expression。其中，parameter_list是参数列表，expression是表达式。lambda表达式的主要代码在冒号后面的表达式处编写，类似于函数体。lambda表达式可以返回最后一个表达式的值，并且可以直接作为Python列表或字典的成员。