pytorch反池化

反池化操作有两种，一种是反最大池化，另一种是反平均池化。反最大池化是通过将池化区域内最大值的位置记录下来，再根据这些位置将池化结果还原为原始尺寸。反平均池化则是通过将池化结果平均分配到池化区域内的每个位置，将池化结果还原为原始尺寸。

在PyTorch中，可以使用nn.MaxUnpool2d()来实现反最大池化操作，可以使用nn.Upsample()来实现反平均池化操作。