用python代码将轮廓显示在图中

在Python中，你可以使用matplotlib库将找到的轮廓显示在图像上。下面是一个基本的例子，假设你已经有了`contours` 和 `image` 变量，它们分别是轮廓和原始图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设image是一个二维数组表示图像
image = ... # your image data

# 计算轮廓画布大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))  # 创建一个新的图形窗口

# 颜色映射
colors = plt.cm.get_cmap('tab20')  # 使用一种颜色映射方案

# 对于每个轮廓
for i, contour in enumerate(contours):
    # 绘制轮廓
    color = colors(i / len(contours))
    ax.plot(contour[:, :, 1], contour[:, :, 0], linewidth=2, color=color)

    # 将轮廓封闭，如果轮廓有闭合路径
    if np.allclose(contour[:, 0], contour[:, -1]):
        ax.fill(contour[:, 0, 1], contour[:, 0, 0], color=color, alpha=0.5)

ax.imshow(image, cmap='gray', interpolation='nearest')  # 显示原图
plt.show()  # 显示绘制的图像

这段代码首先创建一个新的绘图窗口，然后遍历每个轮廓，用不同的颜色绘制轮廓线，并填充轮廓内的区域（如果有闭合路径）。最后，显示原始图像作为背景。