批量处理图片对比度python

批量处理图片对比度在Python中通常通过图像处理库如PIL (Pillow) 或者更强大的OpenCV来实现。以下是一个简单的步骤概述：

1. 导入必要的库：

   from PIL import Image
   import os

2. 定义一个函数来调整图片对比度：

   def adjust_contrast(image_path, contrast_factor):
       with Image.open(image_path) as img:
           # 使用ImageEnhance模块调整对比度
           enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
           new_img = enhancer.enhance(contrast_factor)
           return new_img

3. 循环遍历目录中的所有图片，并应用对比度调整：

   base_dir = "your_image_directory"
   output_dir = "output_directory"

   for filename in os.listdir(base_dir):
       if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):  # 可视化只处理特定类型的文件
           input_path = os.path.join(base_dir, filename)
           output_path = os.path.join(output_dir, filename)

           adjusted_img = adjust_contrast(input_path, contrast_factor=1.5)  # 调整对比度值
           adjusted_img.save(output_path)

4. **相关问题**:
- 图片对比度调整的具体算法是什么？
- 如何保存调整后的图片保持原始尺寸不变？
- 如果需要同时改变亮度和饱和度怎么办？

记得替换`base_dir`和`output_dir`为你实际的图片源目录和目标输出目录。