如何按行遍历csv文件

在Python中，你可以使用pandas库方便地按行遍历CSV文件。以下是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 加载CSV文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 遍历每一行
for index, row in data.iterrows():
    # index是对应行的索引，row则是该行的所有数据
    print(f"Row {index}: {row}")

在这个例子中，`iterrows()`函数返回的是DataFrame的行标签（索引）和对应的行数据。每一行都会被依次打印出来。

如果你想逐行处理而不一次性加载整个文件，可以考虑使用`read_csv()`的`chunksize`参数：

chunk_size = 1000  # 每次读取1000行
for chunk in pd.read_csv('filename.csv', chunksize=chunk_size):
    for index, row in chunk.iterrows():
        process_row(row)  # 这里替换为你的处理函数

这里`process_row`是你自定义的对单行数据进行操作的函数。