dl_anomaly_detection_workflow

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- *1* *2* *3* [【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第178期】Fri, 17 Jan 2020](https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/104029429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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lat_anomaly_indices = get_anomaly_indices(df['Latitude']) lon_anomaly_indices = get_anomaly_indices(df['Longitude']) speed_anomaly_indices = get_anomaly_indices(df['Speed'])

根据代码，我看出这三行代码分别是获取纬度、经度、速度异常值的索引。其中，`get_anomaly_indices` 函数应该是自定义的函数，可以推测是用于检测异常值的函数。在这里，将纬度、经度、速度列的异常值索引分别存储在 `lat_anomaly_indices`、`lon_anomaly_indices`、`speed_anomaly_indices` 这三个变量中。