resList.get(deep - 1).add(node.val);

时间: 2024-04-13 10:25:51 浏览: 110
MD

华为OD机试题-猜灯谜

这行代码是将节点的值添加到结果列表中。根据代码的语境，`resList` 是一个列表，`deep` 是一个变量，表示当前的深度，`node` 是一个节点对象，`val` 是节点的值。`resList.get(deep - 1)` 表示获取 `resList` 中索引为 `deep - 1` 的子列表，然后使用 `add()` 方法将 `node.val` 添加到该子列表中。
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resList.add("notfound"); } } System.out.println(String.join(",", resList)); } public static boolean bianxu(String mm, String md) { // 变换顺序后是否一样的 char[] mmArray = mm.toCharArray(); ...
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Python连接SQLServer实现接口示例

if Encrypt(password, reslist[0].get("LoginKey")): # 登录成功逻辑 else: # 登录失败逻辑 这里的ExecQuery函数应该是执行SQL查询的方法，返回查询结果。在用户登录场景中，查询了System_Users表中...

resList.get(deep - 1).add(node.val);（其中reslist是一个二维ArrayList集合）

这段代码的作用是将二叉树中深度为deep的节点的值添加到...然后，调用该ArrayList的add方法，将该节点的值node.val添加到该ArrayList的末尾。最终，resList中第deep-1个ArrayList中包含所有深度为deep的节点的值。

String podCode = resList.size() > 0 ? TransFormatUtil.getProperty((Map)resList.get(0), "mapdatacode", "") : "";

这是一行 Java 代码，意思是根据 resList 集合的大小判断是否为空，如果不为空，则取出第一个元素，将其... Map map = (Map) resList.get(0); podCode = TransFormatUtil.getProperty(map, "mapdatacode", ""); }

Map<String,Object> map1 =new HashMap<>(); map1.put("area_name",resMap.get("area_name")); map1.put("type",resMap.get("type")); map1.put("child_num","一孩"); map1.put("men",resMap.get("one_child_boys")); map1.put("women",resMap.get("one_child_girls")); Map<String,Object> map2 =new HashMap<>(); map2.put("area_name",resMap.get("area_name")); map2.put("type",resMap.get("type")); map2.put("child_num","二孩"); map2.put("men",resMap.get("two_child_boys")); map2.put("women",resMap.get("two_child_girls")); Map<String,Object> map3 =new HashMap<>(); map3.put("area_name",resMap.get("area_name")); map3.put("type",resMap.get("type")); map3.put("child_num","多孩"); map3.put("men",resMap.get("many_child_boys")); map3.put("women",resMap.get("many_child_girls")); resList.add(map1); resList.add(map2); resList.add(map3);

这段代码是使用 Java 语言创建了三个 HashMap 对象，分别为 map1、map2 和 map3，每个 HashMap 对象中都存储了一个地区的相关信息，包括地区名称、类型、孩子数量、男孩数量和女孩数量。这三个 HashMap 对象被添加到...

List<Map<String,Object>> resList = new ArrayList<>(); Map<String,Object> PlanMap =new HashMap<>(); PlanMap.put("area_name",resMap.get("area_name")); PlanMap.put("type",resMap.get("type")); PlanMap.put("child_num","一孩"); PlanMap.put("men",resMap.get("one_child_boys")); PlanMap.put("women",resMap.get("one_child_girls")); resList.add(PlanMap); PlanMap =new HashMap<>(); PlanMap.put("area_name",resMap.get("area_name")); PlanMap.put("type",resMap.get("type")); PlanMap.put("child_num","二孩"); PlanMap.put("men",resMap.get("two_child_boys")); PlanMap.put("women",resMap.get("two_child_girls")); resList.add(PlanMap); PlanMap =new HashMap<>(); PlanMap.put("area_name",resMap.get("area_name")); PlanMap.put("type",resMap.get("type")); PlanMap.put("child_num","三孩"); PlanMap.put("men",resMap.get("three_child_boys")); PlanMap.put("women",resMap.get("three_child_girls")); resList.add(PlanMap); PlanMap =new HashMap<>(); PlanMap.put("area_name",resMap.get("area_name")); PlanMap.put("type",resMap.get("type")); PlanMap.put("child_num","四孩及以上"); PlanMap.put("men",resMap.get("many_child_boys")); PlanMap.put("women",resMap.get("many_child_girls")); resList.add(PlanMap);

这段代码是用来创建一个 List 对象，其中每个元素都是一个 Map 对象。每个 Map 对象包含了一个地区的信息，包括地区名称、类型、孩子数量、男孩数量和女孩数量。这个代码段的目的是将这些信息存储在一个数据结构中，...

优化这段代码List<Map<String,Object>> resList = new ArrayList<>(); Map<String,Object> map1 =new HashMap<>(); map1.put("area_name",resMap.get("area_name")); map1.put("type",resMap.get("type")); map1.put("child_num","一孩"); map1.put("men",resMap.get("one_child_boys")); map1.put("women",resMap.get("one_child_girls")); Map<String,Object> map2 =new HashMap<>(); map2.put("area_name",resMap.get("area_name")); map2.put("type",resMap.get("type")); map2.put("child_num","二孩"); map2.put("men",resMap.get("two_child_boys")); map2.put("women",resMap.get("two_child_girls")); Map<String,Object> map3 =new HashMap<>(); map3.put("area_name",resMap.get("area_name")); map3.put("type",resMap.get("type")); map3.put("child_num","多孩"); map3.put("men",resMap.get("many_child_boys")); map3.put("women",resMap.get("many_child_girls")); resList.add(map1); resList.add(map2); resList.add(map3);

resList.add(map); map =new HashMap(); map.put("area_name",resMap.get("area_name")); map.put("type",resMap.get("type")); map.put("child_num","二孩"); map.put("men",resMap.get("two_child_boys")); map....

public void refreshUD() { List resList = null; String ycyh = null; String ycmm = null; ActiveXComponent component = null; Dispatch ds = null; Loggers.PERFORMANCE.info("开始UD自动刷新处理"); String sql = "select ycyh,ycmm from tbl_qymc where deleteflag='0'"; try { resList = this.dao.queryForList(sql); if (resList != null && resList.size() > 0) { ycyh = MapUtil.getMapValue((Map)resList.get(0), "ycyh", ""); ycmm = MapUtil.getMapValue((Map)resList.get(0), "ycmm", ""); ComThread.InitSTA(); component = new ActiveXComponent("CLSID:57FF2549-912B-4847-8B06-098C118C1F83"); ds = component.getObject(); Variant var = Dispatch.call(ds,"UG_Update",ycyh,ycmm,"0ad55136-e94c-49a7-a41e-6f99c3fbddd6"); if (var != null && var.getBoolean()) { Loggers.PERFORMANCE.info("完成UD自动刷新：刷新成功！"); } else { Loggers.PERFORMANCE.info("完成UD自动刷新：刷新失败！"); } ComThread.Release(); } } catch (DAOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }

1. 查询数据库中有关用户和密码的信息。 2. 如果查询结果不为空，则初始化一个COM线程并创建一个ActiveXComponent对象。 3. 通过调用Dispatch对象的UG_Update方法进行UD刷新处理。 4. 根据返回结果判断刷新是否成功...

const queryList = event.queryList; const query = queryList.reduce((acc, field) => { acc[$or] = acc[$or] || []; acc[$or].push({ [field]: _.exists(true) }); return acc; }, {}); const [reslist, indexMap] = await Promise.all([ col.where(query).limit(event.limit).get(), new Map(), ]); const list = reslist.data; list.forEach((doc, index) => indexMap.set(doc._id, index)); list.sort((a, b) => indexMap.get(a._id) - indexMap.get(b._id)); console.log(list); ps = list;和 const queryList = event.queryList; const query = _.or(queryList.map(field => ({[field]: _.exists(true)}))); reslist = await col.where(query) .limit(event.limit) .get(); const list = reslist.data const order = event.queryList list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list。这两段的代码有什么区别，那个能减少对云数据库的调用次数

这两段代码的区别在于查询语句的构造和结果集的排序方式不同。 第一段代码中，使用了 reduce 方法将查询条件拼接成了一个 $or 查询语句，然后调用了云数据库的 where 方法进行查询，并将结果集进行了排序。...

请向我逐行详细解释下面这段代码，并猜测最终dao层如何使用jpa按照查询条件查询： @RequestMapping(value="/list", method = RequestMethod.POST, produces = "application/json;charset=UTF-8") @ResponseBody public ModelMap list(@RequestBody HotelRequestPageDTO request){ HotelResponsePageDTO resList = new HotelResponsePageDTO(); Long count = hotelService.findAllByCount(); Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"createDate"); Pageable pageable = new PageRequest(request.getStart(), request.getLength(), sort); Page<Hotel> hotelPage = hotelService.findAllByKeys(request, pageable); resList.setRecordsTotal(count); resList.setRecordsFiltered(Integer.parseInt(String.valueOf(count))); resList.setHotelList(hotelPage.getContent()); log.info("返回酒店列表：{}", resList); return getModelMap(StateParameter.SUCCESS, resList, "获取酒店列表成功"); }

1. @RequestMapping(value="/list", method = RequestMethod.POST, produces = "application/json;charset=UTF-8") 这个注解指定了该方法处理的URL路径为 "/list"，请求方法为POST，返回的数据类型为JSON格式。 2...

const queryList = event.queryList; reslist = await col.where({ _id: _.in(queryList)}) .limit(event.limit) .get() //ps = res.data const list = reslist.data const order = event.queryList list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list这段代码和下面这段代码有什么区别 const queryList = event.queryList; const query = _.or(queryList.map(field => ({[field]: _.exists(true)}))); reslist = await col.where(query) .limit(event.limit) .get(); const list = reslist.data const order = event.queryList list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list

这两段代码的作用是相同的，都是根据查询条件获取指定数据并按照给定的顺序进行排序。其中第一段代码使用了_.in()方法来进行查询，而第二段代码使用了_.or()方法来进行查询。区别在于第一段代码直接将查询条件...

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const queryList = event.queryList; const query = _.or(queryList.map(field => ({[field]: _.exists(true)}))); reslist = await col.where(query) .limit(event.limit) .get(); const list = reslist.data const order = event.queryList list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list怎么优化这段代码

1. 使用 Promise.all() 并行查询，以减少查询时间。 2. 使用 Array.reduce() 一次性构建查询条件。 3. 使用 Map 对象存储每个文档的索引位置，以避免多次调用 indexOf() 方法。 下面是修改后的代码： const ...

resList.stream() .filter过滤后的数据如何整批进行处理后不生成新的list将数据录入原来的resList

在Java中，resList.stream()方法是用于转换列表（List）为流(Stream)，这样你可以对列表中的元素进行一系列的并行或串行操作，如过滤(filter)、映射(map)等。如果你想对过滤后的数据整批处理而不生成新的List，...

// 云函数入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init({ env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV }) const db = cloud.database() const _ = db.command const col = db.collection('products') // 云函数入口函数 exports.main = async (event, context) => { console.log(event) let res = await db.collection('config').doc('prices').get() let p = res.data let ps const queryList = event.queryList; reslist = await col.where({ _id: _.in(queryList)}) .lookup({ // 连接查询 from: 'usersproducts', localField: '_id', foreignField: 'products_id', as: 'data' }) .limit(event.limit) .get() const list = reslist.data if (list.length === 0) { console.log('查询结果为空'); return; } const order = event.queryList.filter(id => list.some(item => item._id === id)); list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list console.log(ps)」你能否检查出这段代码中存在的问题，并修复问题，把正确的代码发给我

let res = await db.collection('config').doc('prices').get() let p = res.data let ps = [] // 声明并赋初值为空数组 const queryList = event.queryList; reslist = await col.where({ _id: _.in(queryList...
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