计算二叉树的叶子树pta

计算二叉树的叶子节点（也称为终端节点或叶子节点）的个数通常被称为求二叉树的“叶点总数”（Leaf Node Count，简称P TA）。对于给定的一棵非空二叉树，叶子节点是指没有子节点的节点。要确定这样的节点数量，你可以采用递归的方法：

1. 如果当前节点为空，则返回0，因为没有子节点；
2. 如果当前节点不是空的，它有两个分支：
a. 左子树的叶子节点数为`left_subtree_leaves`；
b. 右子树的叶子节点数为`right_subtree_leaves`。
3. 所以总的叶子节点数为当前节点本身（如果它是叶子）加上左子树和右子树的叶子节点数之和减去1（避免重复计数），即 `1 + left_subtree_leaves + right_subtree_leaves - 1`。

这个过程可以转化为递归函数的形式，在根节点开始计算：

def count_leaves(root):
    if root is None:  # 空节点直接返回0
        return 0
    elif root.left is None and root.right is None:  # 非空叶子节点直接返回1
        return 1
    else:  # 非叶子节点递归计数
        return count_leaves(root.left) + count_leaves(root.right)

如果你有一棵树的具体结构，可以调用上述函数传入根节点，得到的就是该树的叶子节点数目。

相关问题

pta 计算二叉树高度

### 计算二叉树高度的算法

为了计算二叉树的高度，可以采用递归方法来解决这个问题。具体来说，在每次调用过程中，分别求解左子树和右子树的最大深度，并取两者较大者加一作为当前节点所在层次的高度。

下面是一个基于C语言实现的例子：

int GetHeight(BinTree BT) {
    int height = 0;
    if (BT != NULL) { // 如果不是空树，则继续处理
        int leftHeight = GetHeight(BT->Left);   // 获取左子树高度
        int rightHeight = GetHeight(BT->Right); // 获取右子树高度
        
        // 取左右子树中的最大值再加1即为该结点处整棵树的高度
        height = (leftHeight > rightHeight) ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
    }
    
    return height; // 返回最终得到的高度
}

此段代码实现了`GetHeight()`函数的功能，用于获取指定二叉树的高度[^4]。当传入参数为空指针时（表示到达叶子节点之后），则直接返回零；否则会先递归查询其左右两个分支各自对应的高度，最后比较二者大小并加上一层级数后向上层反馈结果。

需要注意的是，在实际编程环境中还需要考虑边界条件以及异常情况下的处理逻辑，比如输入非法等情况。此外，上述例子假设已经存在创建二叉树的相关接口如`CreatBinTree()`等辅助功能支持[^3]。

pta 6-2 统计二叉树叶子结点个数

PTA（Problem Translation Agreement）题目编号6-2通常是指一道算法题，它涉及到统计一棵给定的二叉树中叶子节点的数量。在二叉树结构中，叶子节点是没有子节点的节点。对于这个问题，你可以通过递归的方式来解决：

1. 如果当前节点为空，那么它是叶子节点，并返回1；
2. 如果当前节点不是空，那么你需要递归地计算左子树和右子树的叶子节点数，然后将两者相加；
3. 最终结果就是根节点下的叶子节点总数。

Python伪代码示例如下：

def count_leaves(node):
    if node is None:  # 空节点视为叶子节点
        return 1
    elif node.left is None and node.right is None:  # 没有子节点的节点是叶子节点
        return 1
    else:
        return count_leaves(node.left) + count_leaves(node.right)

如果你需要具体的解题步骤或者有更复杂的输入情况，可以提供实际的二叉树结构或者数据，我会给出详细的解答过程。