plt.plot怎么加小图注解

在使用 `plt.plot` 绘制图形时，可以使用 `plt.text` 或者 `plt.annotate` 函数添加小图注解。其中，`plt.text` 可以在指定的坐标处添加文字，而 `plt.annotate` 可以在指定的坐标处添加带箭头的注解。

下面是使用 `plt.annotate` 添加小图注解的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y)
plt.annotate('max', xy=(3, 16), xytext=(2.5, 10), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

plt.show()

在上面的示例代码中，`plt.annotate` 的第一个参数是注解文本，`xy` 参数指定箭头所指向的坐标，`xytext` 参数指定注解文本所在的坐标，`arrowprops` 参数指定箭头的样式。运行上述代码后，就可以在图形中添加带箭头的小图注解。

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plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 设置不要刻度和图四周的留白

要设置不要刻度和图四周的留白，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 创建第二个图
plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 显示图形
plt.show()

在每个 `plt.figure()` 后面加入 `plt.axis('off')` 可以关闭刻度，加入 `plt.margins(0)` 可以去除四周的留白。最后使用 `plt.show()` 显示图形。

plt.plot 加不上图例

可以使用plt.legend()函数来为图像添加图例。在调用plt.plot()函数时，可以通过label参数来为每条曲线添加标签，然后在调用plt.legend()函数时，会自动将这些标签添加到图例中。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.legend()
plt.show()

这个例子中，我们使用了两条曲线，分别是sin(x)和cos(x)，并为它们添加了标签。然后在调用plt.legend()函数时，会自动将这些标签添加到图例中，并将图例添加到图像的内测最佳位置。如果需要将图例放在其他位置，可以通过传递loc参数来指定位置。例如：

plt.legend(loc='upper left')

这个例子中，我们将图例放在了左上角。