在同一图形窗口绘制sinx和cosx的曲线，要求用不同的颜色、线型、数据点标记字符，x轴的取值范围是[0,2π]，y轴的取值范围是[-2,2]，并加注解说明‘sinx’和‘cosx’加以区分。

这是一个比较简单的数据可视化问题，可以使用Python的matplotlib库来实现。以下是一个可能的实现示例，供参考：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴的数据，取值范围是[0, 2π]，共100个点
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 计算sin(x)和cos(x)的函数值
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制sin(x)的曲线，使用红色实线和圆形数据点标记
plt.plot(x, y1, 'ro-', label='sin(x)')

# 绘制cos(x)的曲线，使用蓝色虚线和三角形数据点标记
plt.plot(x, y2, 'bs--', label='cos(x)')

# 设置x轴和y轴的取值范围
plt.xlim([0, 2*np.pi])
plt.ylim([-2, 2])

# 添加x轴和y轴的标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个图形窗口，其中包含sin(x)和cos(x)的曲线，使用不同的颜色、线型和数据点标记来区分。x轴的取值范围是[0,2π]，y轴的取值范围是[-2,2]，并添加了注解来说明曲线的含义。